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公开(公告)号：CN119783988A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510276725.1
申请日：2025-03-10
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06Q10/063 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06F18/15 , G06F18/2411 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种区域短期碳排放预测方法及相关设备，通过将采集目标区域的历史时序碳排放数据输入构建的SSA‑Transformer‑SVR模型，对SSA‑Transformer‑SVR模型进行训练，得到碳排放预测模型；将目标区域在当前时段的时序碳排放数据和当前状态下的碳排放影响数据输入碳排放预测模型进行预测，得到目标区域的短期碳排放量预测结果；SSA‑Transformer‑SVR模型包括用于筛选出碳排放影响因素的输入模块、优化后的Transformer模块、激活模块、特征融合模块、优化后的SVR模块、模型融合模块和输出模块；显著提高了短期碳排放量预测的准确性。
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