公开(公告)号：CN118567651A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410648437.X

申请日：2024-05-23

Applicant: 湖州师范学院

Inventor： 申情 ,  许景 ,  楼俊钢 ,  张雄涛 ,  刘振方

IPC: G06F8/41 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了基于上下文语义的域对抗跨项目软件缺陷预测，包括以下步骤：S1、程序代码解析；S2、词向量生成：从AST中遍历出的节点序列，把节点序列转换成数值向量，将抽象语法树的节点视为自然语言中的一个单词,生成相应的词向量来转化节点序列，使用基于分层softmax的CBOW模型捕捉上下文词汇之间的语义关系；S3、迁移模型建立和缺陷预测。本发明能够从源代码和目标代码的抽象语法树中提取标记向量，通过连续词袋模型构建词向量表，使用双向门控循环单元和全连接层进行特征提取，最后利用域对抗学习的手段，实现源项目和目标项目之间的缺陷特征转移，从而提升跨项目缺陷预测能力。