公开(公告)号：CN117456274A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311592322.5

申请日：2023-11-27

Applicant: 湖州师范学院

Inventor： 吕欢欢 ,  李莹 ,  张辉 ,  白智嘉 ,  沈萍萍 ,  李梦萍

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种高光谱影像分类方法、装置、计算机设备和储存介质。该方法包括：构建深度密集残差网络分别提取影像的深度光谱特征、空间特征和空谱特征；采用多核学习方法将三个深层特征映射到高维空间，实现特征间的自适应融合；在多核融合特征的基础上，利用多核支持向量机对高光谱影像进行精确分类。本发明设计专门处理高光谱影像光谱、空间、光谱的网络，不同网络用维数不同的卷积专注不同维度的特征提取，有助于学习更加抽象和有层次的特征；引入密集残差单元有助于构建更深层次的网络，帮助网络学习复杂的光谱影像特征向量；将光谱、空间和光谱空间特征映射到深度特征空间进行融合，获得了表达能力更强、鲁棒性更强的高光谱影像特征。