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公开(公告)号：CN115526101A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211195783.4
申请日：2022-09-29
Applicant: 湖州学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/02 , G06F111/06
Abstract: 本发明提出了一种基于两阶段分工协作的约束多目标优化方法，包括以下步骤：初始化种群1和种群2交叉变异产生子代；当前的迭代次数未超过总迭代次数设定百分比值时，进入算法第一阶段：对种群1、种群2分别进行无约束、有约束的环境选择，并根据种群1进行采样生成种群3；否则，进入算法第二阶段：对种群1、种群2分别进行有约束的环境选择，并根据种群1进行采样生成种群3；然后采用双重精英归档策略保存每代的最优解，同时第一重归档的结果参与算法第二阶段的环境选择。重复上述步骤，直至迭代次数达到总迭代次数，输出种群。该方法解决了具有复杂约束条件的多目标优化问题，能够平衡种群的收敛性、多样性和可行性，具有良好的适应性。
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