基于Transformer和知识图谱的智能交互方法

    公开(公告)号:CN116151273A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310448078.9

    申请日:2023-04-24

    摘要: 本申请涉及一种基于Transformer和知识图谱的智能交互方法,该方法采用N‑gram掩码方法进行预训练模型的训练,以处理医学领域中的稀疏数据问题,提高预训练模型在处理稀疏数据时的效果。在智能交互过程中,采用Transformer进行特征和意图的联合提取可以提高模型的准确率,并避免因意图和实体之间的不一致性导致的误判。采用稀疏特征和词向量联合输入的方式,可以综合利用不同类型的特征,提高模型准确性,可以充分利用特征之间的关联和词向量的语义信息,从而提高模型的泛化能力和效果。本方法在医疗领域发挥着重要作用,不仅能帮助用户更方便地获取医疗服务,而且能帮助医生提高诊断效率和准确性。

    一种电动阻挡器
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114772257A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210684050.0

    申请日:2022-06-17

    IPC分类号: B65G47/88

    摘要: 本发明涉及一种电动阻挡器,包括:底部支承(1),转动座(2),阻挡件(3)和升降控制单元(4);所述转动座(2)和所述升降控制单元(4)依次排列设置在所述底部支承(1)上;所述阻挡件(3)支承在所述转动座(2)和所述升降控制单元(4)上,其中,所述阻挡件(3)一端为与所述转动座(2)转动连接的转动连接端,另一端为与所述升降控制单元(4)活动连接的升降端;所述升降端在所述升降控制单元(4)的驱动作用下,以所述转动连接端为支点上下活动。

    基于Transformer和知识图谱的智能交互方法

    公开(公告)号:CN116151273B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310448078.9

    申请日:2023-04-24

    摘要: 本申请涉及一种基于Transformer和知识图谱的智能交互方法,该方法采用N‑gram掩码方法进行预训练模型的训练,以处理医学领域中的稀疏数据问题,提高预训练模型在处理稀疏数据时的效果。在智能交互过程中,采用Transformer进行特征和意图的联合提取可以提高模型的准确率,并避免因意图和实体之间的不一致性导致的误判。采用稀疏特征和词向量联合输入的方式,可以综合利用不同类型的特征,提高模型准确性,可以充分利用特征之间的关联和词向量的语义信息,从而提高模型的泛化能力和效果。本方法在医疗领域发挥着重要作用,不仅能帮助用户更方便地获取医疗服务,而且能帮助医生提高诊断效率和准确性。

    一种电动阻挡器
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114772257B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210684050.0

    申请日:2022-06-17

    IPC分类号: B65G47/88

    摘要: 本发明涉及一种电动阻挡器,包括:底部支承(1),转动座(2),阻挡件(3)和升降控制单元(4);所述转动座(2)和所述升降控制单元(4)依次排列设置在所述底部支承(1)上;所述阻挡件(3)支承在所述转动座(2)和所述升降控制单元(4)上,其中,所述阻挡件(3)一端为与所述转动座(2)转动连接的转动连接端,另一端为与所述升降控制单元(4)活动连接的升降端;所述升降端在所述升降控制单元(4)的驱动作用下,以所述转动连接端为支点上下活动。