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公开(公告)号：CN114972679A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210477460.8
申请日：2022-05-04
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明所要解决的问题是，提高山地森林的林分密度估计精度。利用机载低密度LiDAR点云估计森林植被结构参数的研究越来越多，如估计森林的地上生物量、蓄积量、林分平均高等，但是林分密度作为森林重要的结构参数之一，其估计精度仍然不高，特别是在地形较为复杂的山区。本发明探索了众多与林分密度估计有关的变量，发现点云树冠高度密度变量为林分密度相关性较高的变量，并利用此变量结合航空影像提取变量以及地形信息建立林分密度综合反演模型，综合考虑了点云获取的空间三维信息和同步航空影像获取的二维信息，从而实现了森林林分密度快速而较高精度的估计。
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