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公开(公告)号：CN115238073A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210856551.2
申请日：2022-07-20
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种融合异构信息网络与生成对抗网络的服务分类方法，包括如下步骤：(1)服务异构信息网络构建及Metapath2vec网络表征；(2)GAN对抗训练；(3)服务分类。本发明属于互联网技术领域，具体是指一种首先针对Web服务之间的结构关系和自身的属性信息构建出异构信息网络；然后，基于元路径的随机游走并联合服务节点与邻居节点进行训练得到服务的特征嵌入；最后，采用具有关系感知的GAN模型实现对抗训练，通过生成器和判别器的极大极小化博弈学习高质量的负样本信息，对服务的特征嵌入进行优化，从而实现Web服务分类的融合异构信息网络与生成对抗网络的服务分类方法。
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公开(公告)号：CN113992743A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111231786.4
申请日：2021-10-22
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明提供一种面向服务组合的移动服务选择优化方法。随着移动设备的普及，服务选择在移动环境中面临着新的挑战，主要原因在于移动设备的移动性、不可预测性以及无线信号的变化，这些因素均与服务的QoS(Quality of Service)密切相关。本发明基于移动模型以及移动感知的QoS计算规则，提出一种面向服务组合的移动服务选择优化方法，命名为TLBO‑TS。通过使用TLBO‑TS算法，产生的移动服务组合方案的全局QoS近似最优。本发明在仿真数据集上进行实验，结果表明与传统方法和其他基线方法相比，本发明提出的方法可得到更优的移动服务组合方案，且具有可扩展性。
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公开(公告)号：CN106355291B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201610845684.4
申请日：2016-09-23
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于门店点群平分线的物流路径规划方法，包括以下步骤：步骤一：生成顺时针和逆时针两条初始路径；步骤二：将所有途经点加入两条初始路径中，形成顺时针和逆时针两条配送路径；步骤三：综合考虑卸货量和路径远近确定最终配送路径。本发明首先做途径点群的角平分线，得到具有确定性的顺时针和逆时针初始路径，再按照既定的顺序和方式将途径点加入到初始配送路径中，得到完整的配送路径，最后综合卸货量和路径远近确定最终配送路径，与通常的优化搜索算法相比，更多地利用了物流配送知识，充分利用门店的空间分布特征，简化了求解旅行商问题求解，避免了智能优化算法复杂的搜索和对比计算，具有计算效率高、稳定性好的优点。
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公开(公告)号：CN105825310A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610222202.X
申请日：2016-04-11
Applicant: 湖南科技大学
CPC classification number: G06Q10/047 , G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于信息熵的出租车寻客路线推荐方法，步骤包括：挖掘出租车轨迹，并从中提取载客点数据；从提取得到的载客点中挖掘提取代表乘客聚集地的寻客点；对出租车进行寻客过程中选择寻客位置所依据因素的属性值进行度量；根据出租车当前位置和当前时间，获取指定范围内的寻客点，构建寻客点选择模型，所述寻客点选择模型包括出租车从当前位置和当前时间出发能够到达的寻客点集合及其决策矩阵；基于信息熵求解寻客点选择模型，获得综合属性最优的指定个寻客点；以前一次获得的寻客点为基准点，重复指定次构建和求解模型，根据最优寻客点的获取层次生成寻客路线并推荐。本发明具有能够给出租车司机带来良好收益、推荐准确度高的优点。
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公开(公告)号：CN102063560A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201010573342.4
申请日：2010-12-03
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种计算机机考中的自动分步计分方法及其系统，该系统的结构为：数据或过程解析单元的输入端为特征数据截取单元，数据或过程解析单元的输出端和评分特征表单元分别为评分单元的2个输入端；评分单元的输出端连接服务器。本发明构思是：先构建包含有步骤信息的步骤特征表和包含有分步计分信息的评分特征表，然后采用API HOOK等特征数据截取方法实时获取考生在答题中的特征信息，再将该特征信息与步骤特征表和评分特征表进行匹配，最终得到分步计分。本发明能实现自动分步计分。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101604360A
公开(公告)日：2009-12-16
申请号：CN200910304938.1
申请日：2009-07-29
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F19/00 , A61B19/00 , A61B5/0402 , A61B6/03
Abstract: 本发明提供了一种基于Web服务的医疗信息集成接口，其特征在于，包括用于从医疗设备获取医疗信息的数据流重定向单元、用于数据解析的解析处理器和用于生成报告的报告处理单元；所述的数据流重定向单元、解析处理器和报告处理单元依次连接；所述的数据流重定向单元与外部医疗设备的数据接口连接，所述的报告处理单元与外部的Web应用服务器连接。该接口便于将各种医疗设备输出的数据信息集成到Web服务器，从而便于对这些数据信息进行统一的管理、共享和访问。
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公开(公告)号：CN115713432A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211151517.1
申请日：2022-09-21
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明提供一种工业互联网环境下面向生产要素的服务推荐方法。首先，针对每个已分解的生产任务使用两种算法筛选生产要素服务协作历史数据得到频繁项和相似度信息，即使用基于SimRank的相似度算法和基于FP‑growth(Frequent Pattern Growth)的频繁项挖掘算法，来找出服务之间隐藏的协作有效性信息；然后，通过量化协作有效性指标结合MOEA(Multi‑objective Evolutionary Algorithm)算法来为用户筛选高质量与高协作有效性的复合服务，从而提升工业互联网平台的服务质量。本发明以实际的生产任务为例，在仿真数据集上进行的实验证明了本方法的有效性，能够切实提高服务推荐的性能。
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公开(公告)号：CN110619643B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910874429.6
申请日：2019-09-17
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于局部信息的区域生长图像分割方法，包括：首先，在图像目标区域选取一个种子点；然后，以该种子点为起点，利用像素局部信息，并采用不同尺度的生长准则对图像进行多尺度区域生长，且在每一次区域生长中利用中间结果的R、G、B色彩均值和标准差动态更新生长准则；最后，采用Kullback‑Leibler散度计算相邻两次区域生长结果的概率分布差异，当差异值大于预设阈值时，取上一次区域生长结果作为最终分割结果。本发明方法对噪声不敏感，可有效分割目标边界模糊、灰度不均一、纹理丰富的图像，分割精度高、鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN101604360B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN200910304938.1
申请日：2009-07-29
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F19/00 , A61B19/00 , A61B5/0402 , A61B6/03
Abstract: 本发明提供了一种基于Web服务的医疗信息集成接口，其特征在于，包括用于从医疗设备获取医疗信息的数据流重定向单元、用于数据解析的解析处理器和用于生成报告的报告处理单元；所述的数据流重定向单元、解析处理器和报告处理单元依次连接；所述的数据流重定向单元与外部医疗设备的数据接口连接，所述的报告处理单元与外部的Web应用服务器连接。该接口便于将各种医疗设备输出的数据信息集成到Web服务器，从而便于对这些数据信息进行统一的管理、共享和访问。
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公开(公告)号：CN101833712B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201010184944.0
申请日：2010-05-27
Applicant: 湖南科技大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种支持工作流活动实例成批处理执行的方法，具有工作流引擎的工作流服务模块建立在支持成批处理的工作流模型上，其特征在于，工作流服务模块包括一个分组批处理调度引擎，采用事件触发机制来组织活动实例成批处理的执行过程，事件被送入事件队列，由分组批处理调度引擎中的ECA规则解释器监控事件队列，当事件队列长度发生变化，由ECA规则解释器对事件队列中的新到事件进行处理；所述的ECA规则解释器为事件-条件-动作规则解释器。本发明可实现工作流系统中多个同类型活动实例的成批处理，有利于工作流系统执行性能的提高，能为企业提高运营效率，降低或节约生产或经营成本提供方法指导和应用工具支撑。
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