公开(公告)号：CN115861808A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211544174.5

申请日：2022-12-04

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 王书涵 ,  严小龙 ,  伍百发

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/54 ,  G06V10/58 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明所要解决的问题是，提出了一种结合森林资源二类调查数据的林分蓄积量遥感估算方法。遥感技术在估计森林植被参数方面得到了广泛的应用，如采用被动方式的光学遥感数据或者是主动方式的激光雷达数据估计森林的地上生物量、蓄积量、林分平均高等。然而，针对大面积的林分蓄积量遥感估计，需要结合一定数量的地面样地真值数据，而且拟合估计精度仍然不高，特别是光学遥感数据。本发明探索了众多与林分蓄积量估计有关的变量，发现二类数据中以小班为单位统计的各种变量中求和变量（SUM）为林分蓄积量相关性较高的变量，并利用此变量结合光学影像的纹理变量（5×5窗口大小的相关性）以及地形因子（坡度）建立林分蓄积量综合反演模型，避免了地面实地调查所需要的样地数据，从而实现了中尺度森林林分蓄积量的快速而较准确的估计，减少了地面样地数据的数量，从而节约了地面调查的成本。