基于人机协作的科技文献专业知识候选挖掘方法及系统

    公开(公告)号:CN114996462A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210840127.9

    申请日:2022-07-18

    摘要: 本发明涉及一种基于人机协作的科技文献专业知识候选挖掘方法及系统,该方法包括将若干第一训练样本进行分解成句子;在第一训练样本中的句子内的最小表达单元上设置标签信息,并将最小表达单元的属性信息进行属性分类,将属于同一属性的最小表达单元设置正则表达式,建立最小表达单元到通用概念或通用属性的映射规则;提取第一训练样本中的两个最小表达单元之间的关系特征;设置挖掘规则集,根据关系特征和属性信息的常规组合方式形成;利用所述挖掘规则集和所述映射规则对待挖掘科技文献进行挖掘。通过根据标签和正则表达式将最小表达单元表示出来与提取出最小表达单元之间的关系特征进行组合匹配,进而实现科技文献知识的全面挖掘。

    基于知识库的问答处理系统

    公开(公告)号:CN118093843B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410505995.0

    申请日:2024-04-25

    摘要: 本发明公开了基于知识库的问答处理系统,本发明通过设置基础数据单元构建问答知识库,数据分析模块分析获取大数据下咨询用户多次咨询下的预置问题训练集和预置答案训练集,预置服务单元将企业问答模型拆分得到多次咨询下的微调问答小模型和其对应的小型问答知识库,通过这种方式摆脱了传统预设的回复答案不全面的景象,针对问答服务次数不多的咨询用户优先使用训练的微调模型对其进行回复,提高了其回复答案的精准度和回溯速率,针对适应咨询次较多的咨询用户才通过问答模型对其进行回复,有效的降低了企业搭载问答模型的服务器的负载,减少了咨询端模块和问答端模块之间的网络流量。

    基于技术创新研发的内容精准挖掘系统

    公开(公告)号:CN116431799A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310704470.5

    申请日:2023-06-14

    IPC分类号: G06F16/335 G06F16/33

    摘要: 本发明公开了一种基于技术创新研发的内容精准挖掘系统,属于数据处理技术领域,该内容精准挖掘系统通过对研发期间各研发人员对现有文献资料的查看记录进行分析,从而获取不同的文献对整个研发过程的影响程度,在后续研发人员对技术文献进行检索的过程中,将对应的对整个研发过程的影响较大的技术文献进行优先的推送,保证研发人员不会遗漏这些资料,从而提升研发组内各研发人员对现有技术掌握的一致性,从而提升研发一致性以及研发人员之间沟通的效率,降低研发组内的内耗。

    一种企业研发费用智能归集方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN114064784A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202210046109.3

    申请日:2022-01-17

    摘要: 本发明公开了一种企业研发费用智能归集方法,包括:响应于从不同接口接收的原始业务数据,确定原始业务数据的协议类型,并按照预设规则将所述原始业务数据划分至不同业务端口;当所述业务端口对所述原始业务数据分析后根据预设数据结构存储至预先设定的数据库中,所述原始业务数据包括具有关联关系的文本格式数据、数值型格式数据和图片格式数据;响应于操作请求消息,从所述数据库读取相应的数据对进行处理。本发明的方法能够根据原始业务数据的协议类型将不同的数据划分至不同业务端口进行存储和处理,在数据接收阶段就能够对数据进行整合分类,避免数据存储过程中出现混乱,使得数据完整性、数据来源、数据存储位置均能够精细的进行记录。

    一种人机协同的智能需求识别方法和系统

    公开(公告)号:CN113792150A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111344985.6

    申请日:2021-11-15

    IPC分类号: G06F16/35 G06F16/332

    摘要: 本发明涉及一种人机协同的智能需求识别系统,包括,识别处理模块、深度对比模块、数据库、贡献计算模块、分类选取模块、结果展示模块。本发明通过所述识别处理模块对原数据进行转化分类,并提取关键信息最为基础数据,通过设置所述深度对比模块对基础数据进行深度分析,并在深度对比模块内的所述数据库中做对比匹配,通过贡献计算模块对原数据与匹配数据进行贡献值计算,确定对原数据的学习,并通过设置所述分类选取模块对匹配的数据进行精准的范围缩小与分类,在通过所述结果展示模块对最终选定的各项数据进行展示,并对原数据进行评价,能够更直观的表现与原数据的价值情况,实现了对原数据精准的智能需求识别。

    基于人机协作的科技文献专业知识候选挖掘方法及系统

    公开(公告)号:CN114996462B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210840127.9

    申请日:2022-07-18

    摘要: 本发明涉及一种基于人机协作的科技文献专业知识候选挖掘方法及系统,该方法包括将若干第一训练样本进行分解成句子;在第一训练样本中的句子内的最小表达单元上设置标签信息,并将最小表达单元的属性信息进行属性分类,将属于同一属性的最小表达单元设置正则表达式,建立最小表达单元到通用概念或通用属性的映射规则;提取第一训练样本中的两个最小表达单元之间的关系特征;设置挖掘规则集,根据关系特征和属性信息的常规组合方式形成;利用所述挖掘规则集和所述映射规则对待挖掘科技文献进行挖掘。通过根据标签和正则表达式将最小表达单元表示出来与提取出最小表达单元之间的关系特征进行组合匹配,进而实现科技文献知识的全面挖掘。

    一种人机协同的智能需求识别方法和系统

    公开(公告)号:CN113792150B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111344985.6

    申请日:2021-11-15

    IPC分类号: G06F16/35 G06F16/332

    摘要: 本发明涉及一种人机协同的智能需求识别系统,包括,识别处理模块、深度对比模块、数据库、贡献计算模块、分类选取模块、结果展示模块。本发明通过所述识别处理模块对原数据进行转化分类,并提取关键信息最为基础数据,通过设置所述深度对比模块对基础数据进行深度分析,并在深度对比模块内的所述数据库中做对比匹配,通过贡献计算模块对原数据与匹配数据进行贡献值计算,确定对原数据的学习,并通过设置所述分类选取模块对匹配的数据进行精准的范围缩小与分类,在通过所述结果展示模块对最终选定的各项数据进行展示,并对原数据进行评价,能够更直观的表现与原数据的价值情况,实现了对原数据精准的智能需求识别。

    基于知识库的问答处理系统

    公开(公告)号:CN118093843A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410505995.0

    申请日:2024-04-25

    摘要: 本发明公开了基于知识库的问答处理系统,本发明通过设置基础数据单元构建问答知识库,数据分析模块分析获取大数据下咨询用户多次咨询下的预置问题训练集和预置答案训练集,预置服务单元将企业问答模型拆分得到多次咨询下的微调问答小模型和其对应的小型问答知识库,通过这种方式摆脱了传统预设的回复答案不全面的景象,针对问答服务次数不多的咨询用户优先使用训练的微调模型对其进行回复,提高了其回复答案的精准度和回溯速率,针对适应咨询次较多的咨询用户才通过问答模型对其进行回复,有效的降低了企业搭载问答模型的服务器的负载,减少了咨询端模块和问答端模块之间的网络流量。

    基于技术创新研发的内容精准挖掘系统

    公开(公告)号:CN116431799B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310704470.5

    申请日:2023-06-14

    IPC分类号: G06F16/335 G06F16/33

    摘要: 本发明公开了一种基于技术创新研发的内容精准挖掘系统,属于数据处理技术领域,该内容精准挖掘系统通过对研发期间各研发人员对现有文献资料的查看记录进行分析,从而获取不同的文献对整个研发过程的影响程度,在后续研发人员对技术文献进行检索的过程中,将对应的对整个研发过程的影响较大的技术文献进行优先的推送,保证研发人员不会遗漏这些资料,从而提升研发组内各研发人员对现有技术掌握的一致性,从而提升研发一致性以及研发人员之间沟通的效率,降低研发组内的内耗。