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公开(公告)号:CN118097399A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311687829.9
申请日:2023-12-11
Applicant: 湖南省第二测绘院
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开了适用于机器人自主协作的多模态控制算法融合方法,应用双极化SAR的GRD图像,以获得后向散射特征VV和VH;应用双极化SAR的SLC图像,以获得极化特征;应用DEM数据,以获得DEM特征;应用基于模型极化分解方法对SLC图像进行极化分解,以得到极化特征;应用特征组合方法,将SAR图像的后向散射特征和极化特征,以及DEM特征进行特征组合,共得到五个候选特征组合;应用DBO算法,寻找分割器和分类器的最优网络超参数,以构建最优CNN模型;应用DeepLabV3+作为分割器,以将水体准确地提取出来;应用特征融合方法,将提取出的水体与输入数据相结合,以构建多特征数据;应用ResNet50作为分类器,以将多特征数据中的水体分类为自然水体和人工水体。