公开(公告)号：CN117689964A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202410151267.4

申请日：2024-02-02

Applicant: 湖南省第二测绘院

Inventor： 谢优平 ,  张猛 ,  雷帆 ,  魏继德 ,  曹里 ,  杨凯钧 ,  张泽旭 ,  阳超 ,  陈淑丹

IPC: G06V10/764 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/00 ,  G06N3/08 ,  G06V10/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明提供一种基于多源影像的城市森林分类方法及装置，所述方法包括：获取待分类地区的多源遥感影像数据，对所述多源遥感影像数据进行预处理；获取预处理后光学遥感影像数据的光谱特征、植被指数和纹理特征，使用随机森林算法筛选出最佳特征数据集；使用预训练后的VGG16‑UNet++深度学习网络从所述最佳特征数据集中提取深层次特征输出集；使用随机森林分类器对提取到的所述深层次特征输出集进行训练，得到城市森林分类结果。该方法采用多源遥感影像作为数据源进行分类，能抑制天气变化以及地形起伏的影响，结合深度学习网络和随机森林分类器，能挖掘深层次语义信息，对抗云雾影响，提高城市森林的分类精度。

公开(公告)号：CN117689964B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410151267.4

申请日：2024-02-02

Applicant: 湖南省第二测绘院

Inventor： 谢优平 ,  张猛 ,  雷帆 ,  魏继德 ,  曹里 ,  杨凯钧 ,  张泽旭 ,  阳超 ,  陈淑丹

IPC: G06V10/764 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/00 ,  G06N3/08 ,  G06V10/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明提供一种基于多源影像的城市森林分类方法及装置，所述方法包括：获取待分类地区的多源遥感影像数据，对所述多源遥感影像数据进行预处理；获取预处理后光学遥感影像数据的光谱特征、植被指数和纹理特征，使用随机森林算法筛选出最佳特征数据集；使用预训练后的VGG16‑UNet++深度学习网络从所述最佳特征数据集中提取深层次特征输出集；使用随机森林分类器对提取到的所述深层次特征输出集进行训练，得到城市森林分类结果。该方法采用多源遥感影像作为数据源进行分类，能抑制天气变化以及地形起伏的影响，结合深度学习网络和随机森林分类器，能挖掘深层次语义信息，对抗云雾影响，提高城市森林的分类精度。