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公开(公告)号：CN108596244A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810361740.6
申请日：2018-04-20
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱角度密度峰值的高光谱图像标签噪声检测方法。包括以下步骤：首先利用光谱角度映射器度量每一类中不同训练样本之间的差异程度。其次基于密度峰值聚类算法利用训练样本之间的光谱角度获得每个训练样本的局部密度。然后，基于每一类训练样本的局部密度引入k最近邻域算法作为决策函数来检测并去除噪声标签。最后，利用支持向量机评估所提出的方法针对高光谱图像监督分类中噪声标签检测和去除的有效性。本发明通过光谱角度映射器、密度峰值聚类和k最近邻域的算法特性融合，能够同时有效的提升高光谱监督分类器和监督空谱分类方法的分类精度。此外，该发明还能有效提升在噪声图像的场景分类和训练样本数目少的情况下的分类性能。
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公开(公告)号：CN108427354A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810417948.5
申请日：2018-05-04
Applicant: 湖南理工学院
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种电永磁精密吸盘的控制系统，其特征在于：包括微控制单元、电源模块、电永磁吸盘、控制模块、传感器和远程操作模块，所述微控制单元为微控制芯片，所述控制模块由H桥和IR2184S芯片组成，其中电源模块的输出端、传感器、远程操作模块与微控制单元的输入端相连；控制模块的IR2184S芯片与微控制单元的输出端相连，H桥与电永磁相连。本发明安全性高，效率高、成本低，不仅拥有非常严格的环境监测和报警装置，还能达到相同体积电永磁3倍以上的抓取力，节省约95%的充退磁时间和40%以上的快速换模时间，极大的提高了生产力。
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公开(公告)号：CN110046639A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910022607.2
申请日：2019-01-10
Applicant: 湖南理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素权重密度的高光谱影像噪声标签检测方法。它包括以下步骤：首先，将熵率超像素（ERS）算法引入到获得用于训练样本（具有噪声标签）的上下文数据信息的步骤中。其次，我们通过超像素区域获得欧几里德距离度量。接下来，在欧几里德距离计算中引入高斯加权算法，并定义每个类的距离信息的加权系数，最后，通过基于密度峰值的聚类算法自适应地检测训练样本，并且利用支持向量机来评估所提出的检测方法的有效性。在几个真正的高光谱数据集上进行的实验表明，所提出的标签检测方法可以有效地改善初始训练样本中具有标签噪声污染的分类器的性能，具有非常大的理论意义与实际应用价值。
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公开(公告)号：CN107834308A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711019524.5
申请日：2017-10-26
Applicant: 湖南理工学院
IPC: H01R13/66 , H01R13/713 , H01R13/717
CPC classification number: H01R13/665 , H01R13/6683 , H01R13/713 , H01R13/717
Abstract: 本发明公开了一种智能插座的自动断电装置及其方法，其特征在于：包括摄像头、红外线传感器、处理器和插座开关，所述摄像头、红外线传感器和处理器设置在智能插座的上方，所述摄像头为可旋转的摄像头，所述处理器通过数据线分别和摄像头、红外线传感器相连，所述插座开关位于智能插座上，所述处理器与所述插座开关为无线连接，且所述处理器根据摄像头、红外线传感器的信息控制插座开关。本发明通过高清摄像头、红外线传感器检测人体信息，能够实现插座的自动断电，避免各类用电安全事故，减少电的浪费，节能减排，实现绿色环保生活。
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公开(公告)号：CN108985357B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201810694287.0
申请日：2018-06-29
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及基于图像特征的集合经验模态分解的高光谱图像分类方法，其步骤包括：S1、利用主成分分析算法对原始高光谱图像进行降维处理；S2、对得到的二十维主成分进行自适应全变分滤波，降低噪声的敏感度并获得粗轮廓特征；S3、利用集合经验模态分解将每个谱带分解为串行分量，在转换域中对于高光谱图像的特征进行进一步融合；S4、利用支持向量机分类器对处理后的图像进行最终分类。本发明能有效增强图像的轮廓特征、并具有较好的分类性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108985357A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810694287.0
申请日：2018-06-29
Abstract: 本发明涉及基于图像特征的集合经验模态分解的高光谱图像分类方法，其步骤包括：S1、利用主成分分析算法对原始高光谱图像进行降维处理；S2、对得到的二十维主成分进行自适应全变分滤波，降低噪声的敏感度并获得粗轮廓特征；S3、利用集合经验模态分解将每个谱带分解为串行分量，在转换域中对于高光谱图像的特征进行进一步融合；S4、利用支持向量机分类器对处理后的图像进行最终分类。本发明能有效增强图像的轮廓特征、并具有较好的分类性能。
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公开(公告)号：CN107996487A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711259051.6
申请日：2017-12-04
Applicant: 湖南理工学院
Abstract: 本发明公开了一种鱼缸自动投食装置及方法，特征在于：包括探鱼声纳、投食装置，所述投食装置包括电机、储食槽、投食滚轮和固定装置，储食槽位于投食滚轮上方；所述储食槽上部开有加料口，下部为一漏斗；所述储食槽下方与一横向的空心圆柱体相连，空心圆柱体的底部开有投食口；所述投食滚轮位于空心圆柱体内，其扇叶将空心圆柱体均分且扇叶与空心圆柱体内侧紧密接触；所述声纳发射器浮于鱼缸中，声纳接收器和声纳处理器位于电机的一侧；所述投食滚轮由电机带动，且电机的运转由探鱼声纳控制。本发明通过声纳能够快速得到鱼的运动轨迹图，并能准确判断鱼的所处状态，装置操作简便，实用性高；且使用SLIQ算法能够处理不同数据类型及格式的信息，数据处理难度也随之降低，SVM模型能够提高检测精确度，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN106525892B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710024720.5
申请日：2017-01-13
Applicant: 湖南理工学院
Abstract: 本发明公开了一种西瓜成熟度检测装置及方法，包括机械爪、测重盘和测重底座，机械爪位于测重盘四周，其特征在于：所述机械爪的爪头安装有微型射频接收器，机械爪的爪臂上装有被扫场线圈缠绕的电磁铁，在测重盘和测重底座之间设有微型射频振荡器，在测重底座前设有一显示屏，所述微型射频振荡器、被扫场线圈缠绕的电磁铁组成成像设备，所述微型射频接收器与计算机相连，计算机与显示屏相连。本发明装置和方法通过核磁共振成像来测量西瓜数据，不会对被测瓜体造成损伤，快速、便捷地实现了西瓜的成熟度检测。就能实现对西瓜成熟度的测量；且适合大量西瓜样本数据的采集。
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公开(公告)号：CN206920365U
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201720039174.8
申请日：2017-01-13
Applicant: 湖南理工学院
Abstract: 本实用新型公开了一种西瓜成熟度检测装置，包括机械爪、测重盘和测重底座，机械爪位于测重盘四周，其特征在于：所述机械爪的爪头安装有微型射频接收器，机械爪的爪臂上装有被扫场线圈缠绕的电磁铁，在测重盘和测重底座之间设有微型射频振荡器，在测重底座前设有一显示屏，所述微型射频振荡器、被扫场线圈缠绕的电磁铁组成成像设备，所述微型射频接收器与计算机相连，计算机与显示屏相连。本实用新型通过核磁共振成像来测量西瓜数据，不会对被测瓜体造成损伤，就能实现对西瓜成熟度的测量；且适合大量西瓜样本数据的采集。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN206921179U
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201720039185.6
申请日：2017-01-13
Applicant: 湖南理工学院
Abstract: 本实用新型公开了一种钱币自动分离装置，其特征在于：包括通风风道、硬币分离装置、纸币分离装置，所述硬币分离装置包括固定在容器中上部的上下层叠的三组筛子和位于筛子下方的鼓风机，所述通风管道为T形管道，所述纸币分离装置包括5个依次排列的容器和位于容器上方的第二传送带，所述第二传送带上设置有等间距的吸盘，在第二传送带的上方设有无线摄像头，无线摄像头通过无线接收器与计算机相连，第二传送带上的吸盘的松开状态由计算机控制。本实用新型先将大量纸币分成硬币和纸币，再分成大小额的钱币，然后再统计纸币总值，减少了人力资源的浪费，降低了运营成本。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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