公开(公告)号：CN119919780A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510322505.8

申请日：2025-03-19

Applicant: 湖南文理学院

Inventor： 彭易波 ,  刘池 ,  王珊 ,  任盛 ,  贺玉才 ,  谭文学

IPC: G06V10/98 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082 ,  G06N3/096 ,  G06V10/75 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  H04N17/00

Abstract: 本发明涉及质量测量技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的低照度视频质量测量系统。所述系统包括低照度视频帧处理模块、视频质量维度测量标注模块、视频质量模型预测模块以及预测误差损失优化模块，可利用视频采集设备实时采集对应的低照度视频数据并进行视频帧处理，同时进行视频指标测量和质量维度测量标注，得到低照度视频质量标注分数；利用卷积神经网络构建视频质量测量模型架构并进行模型训练优化和质量加权求和，以得到低照度视频质量预测分数；基于低照度视频质量标注分数以及低照度视频质量预测分数进行误差损失增强学习和视频质量评估测量，以输出对应的低照度视频质量综合测量分数。本发明能够实现对低照度视频质量的准确评估测量。