公开(公告)号：CN118570501A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410742697.3

申请日：2024-06-11

Applicant: 湖南建研信息技术股份有限公司

Inventor： 曾胡 ,  任金 ,  康荣 ,  易小明 ,  顾宝程 ,  刘亚利 ,  李江华

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06Q30/018

Abstract: 本发明公开了一种基于AI的图像识别混凝土试件防伪方法，涉及混凝土见证取样技术领域，包括S1、获得湿状的混凝土试件照片，即湿态照片；S2、获得凝固态的混凝土照片，即凝固态照片；S3、通过在YOLOv8模型中融合BiFPN，构建AI模型，并识别凝固态照片；S4、使用凝固态照片的标签和试件轮廓与湿态照片进行对齐得到一个形状相似性得分，此外结合使用双分支ViT网络结合关系网络生成一个深度学习相关的相似性得分；S5、结合两个得分结果，来判断试件调换情况。该基于AI的图像识别混凝土试件防伪方法，能够更好地理解图像内容，能在复杂的背景中准确地识别出目标试件的真伪，减少了混凝土试件造假的可能性。

公开(公告)号：CN118570501B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410742697.3

申请日：2024-06-11

Applicant: 湖南建研信息技术股份有限公司

Inventor： 曾胡 ,  任金 ,  康荣 ,  易小明 ,  顾宝程 ,  刘亚利 ,  李江华

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06Q30/018

Abstract: 本发明公开了一种基于AI的图像识别混凝土试件防伪方法，涉及混凝土见证取样技术领域，包括S1、获得湿状的混凝土试件照片，即湿态照片；S2、获得凝固态的混凝土照片，即凝固态照片；S3、通过在YOLOv8模型中融合BiFPN，构建AI模型，并识别凝固态照片；S4、使用凝固态照片的标签和试件轮廓与湿态照片进行对齐得到一个形状相似性得分，此外结合使用双分支ViT网络结合关系网络生成一个深度学习相关的相似性得分；S5、结合两个得分结果，来判断试件调换情况。该基于AI的图像识别混凝土试件防伪方法，能够更好地理解图像内容，能在复杂的背景中准确地识别出目标试件的真伪，减少了混凝土试件造假的可能性。

公开(公告)号：CN118366147A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410541205.4

申请日：2024-04-30

Applicant: 湖南建研信息技术股份有限公司

Inventor： 曾胡 ,  任金 ,  康荣 ,  顾宝程 ,  刘亚利 ,  李江华

IPC: G06V20/64 ,  G06V10/44 ,  G06V10/22 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于深度学习和图像识别的混凝土试件防调换方法，涉及混凝土试件管理技术领域，包括以下步骤：S1、混凝土试件信息采集；S2、数据预处理；S3、深度学习模型建立；S4、提取三维特征点坐标；S5、试件一致性对比；S6、判别结果输出。该基于深度学习和图像识别的混凝土试件防调换方法，利用手机拍摄湿混凝土试件照片和深度相机拍摄干混凝土试件照片，结合深度学习和三维特征识别技术，构建深度学习模型，并通过训练学习模型，建立湿混凝土试件照片和干混凝土试件照片之间的对应关系，通过模型提取出湿混凝土试件表面特征信息，将其与干混凝土试件的三维特征点坐标进行对比，实现混凝土试件防调换。