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公开(公告)号：CN114662393B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210307054.7
申请日：2022-03-25
申请人： 湖南工程学院
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F119/02
摘要： 本发明提供了一种基于天气条件的光伏功率预测误差补偿方法，涉及光伏发电和储能控制技术领域。本发明首先对预设时间内的光伏数据按不同天气条件进行分类，用LSSVM预测算法得出各类天气条件下的光伏预测误差数据，再用Gaussian Coupla函数分别建立各类天气条件下的预测误差概率模型，最后将超级电容输出作为目标函数，把预测误差作为随机变量，采用天牛‑萤火虫算法对模型求解，得到超级电容的输出功率最优值，并对光伏实际输出功率进行补偿。本发明实现对光伏预测误差的补偿，减小光伏输出功率预测值和实际值之间的差值，使实际输出功率更接近预测输出功率。
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公开(公告)号：CN112507613A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011385741.8
申请日：2020-12-01
申请人： 湖南工程学院
摘要： 本发明提供了一种秒级超短期光伏功率预测方法，属于光伏发电技术领域。本发明采用LSSVM算法建立预测模型，介于LSSVM算法的超参数对预测性能影响较大，采用混沌立方映射产生更具随机性的混沌数，优化初始种群位置计算，结合混沌数初始化种群；采用单次迭代灰狼优化算法第一次优化LSSVM的超参数，得到较优解；第二次优化以改进的Griewank函数为扰动函数的迭代局部搜索搜寻较优解，得到更优解；第三次优化以局部自适应差分算法LSaDE搜寻更优解，得到最优解；确定超参数，对预测模型进行训练，得到预测值。根据精度评价结果确定模型精度，不达标重新进行参数优化。本发明实现了预测时间短、预测精度高的预测效果。
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公开(公告)号：CN114744879A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210305976.4
申请日：2022-03-25
申请人： 湖南工程学院
摘要： 本发明提供了一种双频DC‑DC变换器及其动态协调控制方法，属于DC‑DC变换器技术领域。本发明包括LLC谐振变换器模块和PWM DC‑DC变换器模块，PWM DC‑DC变换器模块的输入与LLC谐振变换器模块的副输出级联，其输出与LLC谐振变换器模块的主输出串联。LLC谐振变换器模块以kHz级开关频率开环运行，且始终工作于谐振频率点；PWM DC‑DC变换器模块以MHz级开关频率运行，传输小于20％的功率，并动态协调抵消LLC谐振变换器模块主输出的纹波。本发明在实现输出纹波低的同时，具有宽输出电压范围与响应速度快的优点，且具有与常规LLC谐振变换器相当的高效率与高功率密度特性。
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公开(公告)号：CN114662393A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210307054.7
申请日：2022-03-25
申请人： 湖南工程学院
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F119/02
摘要： 本发明提供了一种基于天气条件的光伏功率预测误差补偿方法，涉及光伏发电和储能控制技术领域。本发明首先对预设时间内的光伏数据按不同天气条件进行分类，用LSSVM预测算法得出各类天气条件下的光伏预测误差数据，再用Gaussian Coupla函数分别建立各类天气条件下的预测误差概率模型，最后将超级电容输出作为目标函数，把预测误差作为随机变量，采用天牛‑萤火虫算法对模型求解，得到超级电容的输出功率最优值，并对光伏实际输出功率进行补偿。本发明实现对光伏预测误差的补偿，减小光伏输出功率预测值和实际值之间的差值，使实际输出功率更接近预测输出功率。
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公开(公告)号：CN112507613B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202011385741.8
申请日：2020-12-01
申请人： 湖南工程学院
摘要： 本发明提供了一种秒级超短期光伏功率预测方法，属于光伏发电技术领域。本发明采用LSSVM算法建立预测模型，介于LSSVM算法的超参数对预测性能影响较大，采用混沌立方映射产生更具随机性的混沌数，优化初始种群位置计算，结合混沌数初始化种群；采用单次迭代灰狼优化算法第一次优化LSSVM的超参数，得到较优解；第二次优化以改进的Griewank函数为扰动函数的迭代局部搜索搜寻较优解，得到更优解；第三次优化以局部自适应差分算法LSaDE搜寻更优解，得到最优解；确定超参数，对预测模型进行训练，得到预测值。根据精度评价结果确定模型精度，不达标重新进行参数优化。本发明实现了预测时间短、预测精度高的预测效果。
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