一种高固体份、高耐水性抗菌水性聚氨酯涂料及其制备方法

    公开(公告)号:CN115286947A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210997635.8

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种高固体份、高耐水性抗菌水性聚氨酯涂料的制备方法,包括如下步骤:加入40~80质量份二异氰酸酯、80~160质量份多元醇、6~24质量份组合扩链剂、0.4~1.2质量份催化剂、12~26质量份羟基丙烯酸酯、2~6质量份中和剂发生扩链反应,制得组分1;加入30~60质量份二异氰酸酯、30~50质量份多元醇、8~15质量份甲基丙烯酸异冰片酯、0.2~1.2质量份催化剂、12~20质量份羟基丙烯酸酯发生扩链反应,制得组分2;S3、取组分1和组分2混合,S1中组合扩链剂包括甲基丙烯酸异冰片酯和亲水性扩链剂。本发明采用双羟基化甲基丙烯酸异冰片酯作为扩链剂的组分之一,将其引入聚氨酯分子链,可以增强涂层的疏水性,因此能够改善水性聚氨酯耐水性差的弊病,同时赋予涂层抗菌性。

    一种基于RL的三相分离器参数设置方法

    公开(公告)号:CN117331304A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311450589.0

    申请日:2023-11-02

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明涉及工业控制技术领域,具体为一种基于RL的三相分离器参数设置方法,具体包含如下步骤:1、构建价值函数,确定价值函数的参数;2、构建强化学习系统,并对强化学习系统进行初始化,选择基线控制器;3、构建运行奖励函数,并确定设定奖励;4、借助运行奖励函数、设定奖励、基线控制器以及价值函数对强化学习系统进行迭代训练,直至迭代次数达到设定要求,更新强化学习系统的参数;5、利用训练后的强化学习系统预估三相分离器的参数。本发明提出一种新的人工智能调参方法,以改进三相分离器的系统响应,为三相分离器的调参提供了一种新的思路和方法。

    一种高固体份、高耐水性抗菌水性聚氨酯涂料及其制备方法

    公开(公告)号:CN115286947B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202210997635.8

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种高固体份、高耐水性抗菌水性聚氨酯涂料的制备方法,包括如下步骤:加入40~80质量份二异氰酸酯、80~160质量份多元醇、6~24质量份组合扩链剂、0.4~1.2质量份催化剂、12~26质量份羟基丙烯酸酯、2~6质量份中和剂发生扩链反应,制得组分1;加入30~60质量份二异氰酸酯、30~50质量份多元醇、8~15质量份甲基丙烯酸异冰片酯、0.2~1.2质量份催化剂、12~20质量份羟基丙烯酸酯发生扩链反应,制得组分2;S3、取组分1和组分2混合,S1中组合扩链剂包括甲基丙烯酸异冰片酯和亲水性扩链剂。本发明采用双羟基化甲基丙烯酸异冰片酯作为扩链剂的组分之一,将其引入聚氨酯分子链,可以增强涂层的疏水性,因此能够改善水性聚氨酯耐水性差的弊病,同时赋予涂层抗菌性。

Patent Agency Ranking