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公开(公告)号：CN117743553A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311857382.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于粗粒度和细粒度特征的对话生成方法及系统，方法包括：对当前对话历史、知识文档及真实回复进行预处理，以得到预处理后的对话历史、知识文档及真实回复序列；对对话历史、知识文档及真实回复序列进行编码，并在训练时优化粗粒度特征提取器从对话历史和知识文档序列中获取与回复相关的粗粒度特征的能力；生成回复时，细粒度特征生成器结合粗粒度特征、已生成的单词序列及对话历史序列以计算得到回复中下一个单词的细粒度特征，以预测生成回复的下一个单词。本发明通过同时考虑回复的粗粒度特征和细粒度特征，可以在对话生成中的上下文一致性和信息性之间取得合适的平衡，以提高回复的质量。
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