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公开(公告)号:CN110572389A
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201910839788.8
申请日:2019-09-06
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种基于增量塔克分解的在线异常检测方法、系统及存储介质,该方法包括:根据三维张量模型对采集的数据建模;将建模后的张量沿模-n展开为矩阵A(n),并通过奇异值分解将A(n)分解为三个因子矩阵;采用增量SVD的方法根据当前时刻到达的数据矩阵动态更新A(n)的三个因子矩阵;通过更新的因子矩阵重构出正常数据;根据当前时刻数据矩阵与正常数据获得误差张量数据,通过非松弛方法进行异常检测获得异常数据;在当前时刻正常数据与前一时刻正常数据之差的绝对值小于异常数据的个数阈值时,根据异常数据在误差张量数据中的位置输出异常张量数据。解决现有技术中难于表征多维数据和无法在线检测等问题,实现数据的高阶建模及在线检测。
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公开(公告)号:CN115017440B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202210604117.5
申请日:2022-05-31
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/958 , G06F21/62 , H04W4/021 , H04W12/02 , H04W88/08
Abstract: 本发明公开一种基于差分隐私保护的聚合位置数据发布方法,首先,使用三个维度建立用户一天时间内的位置访问概率模型,表现用户一天时间内位置时间序列中存在的移动特征。基于三维位置访问概率模型,去除揭露用户移动特征的位置数据,然后选取两个阈值,保留阈值区间内的位置数据,用户能够依据个人隐私需求,使用个性化本地差分隐私技术对上传的位置数据添加相应的噪声进行扰动;然后,用户将扰动后的位置数据上传到基站,再传输至聚合器,聚合器生成访问用户频率较高的一组区域,构造每个用户的位置时间序列二进制矩阵,进而将这些矩阵进行聚合后发布。
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公开(公告)号:CN115017440A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210604117.5
申请日:2022-05-31
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/958 , G06F21/62 , H04W4/021 , H04W12/02 , H04W88/08
Abstract: 本发明公开一种基于差分隐私保护的聚合位置数据发布方法,首先,使用三个维度建立用户一天时间内的位置访问概率模型,表现用户一天时间内位置时间序列中存在的移动特征。基于三维位置访问概率模型,去除揭露用户移动特征的位置数据,然后选取两个阈值,保留阈值区间内的位置数据,用户能够依据个人隐私需求,使用个性化本地差分隐私技术对上传的位置数据添加相应的噪声进行扰动;然后,用户将扰动后的位置数据上传到基站,再传输至聚合器,聚合器生成访问用户频率较高的一组区域,构造每个用户的位置时间序列二进制矩阵,进而将这些矩阵进行聚合后发布。
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公开(公告)号:CN115292698A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210275807.0
申请日:2022-03-21
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开一种基于触碰感知的移动应用程序的窃听检测方法及系统。该方法包括:首先,对用户授权移动应用程序访问麦克风的正常工作逻辑进行详细研究,发现正常的麦克风接入与屏幕焦点有关;再者,为了表征麦克风访问与屏幕焦点关系的麦克风访问模式,将用户触摸语音图标作为请求事件,应用占用麦克风作为响应事件,建立了请求响应时间模型;最后,通过数值分析证明了每个应用程序在用户授权下的请求响应时间服从正态分布。通过模型比较,我们可以准确判断当前的麦克风访问是属于用户对应用程序的正常操作还是应用程序的非法窃听行为。解决移动应用程序的恶意窃听难以检测的问题,保障用户的安全和隐私。
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