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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114239703B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111456616.6
申请日：2021-12-01
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G01R31/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种主动配电系统故障诊断方法与系统，由录波数据、仿真数据以及对应的负序、零序电流分量经过拼接、分类整理、标注以及归一化处理得到数据集；利用时序卷积核替代传统残差网络的图像卷积核构建基于时序卷积的残差网络模型，再采用数据集对残差网络模型进行训练得到训练后的残差网络模型，最后利用训练后的残差网络模型进行故障类型、故障线路以及故障位置判别；基于时序卷积的残差网络模型提升了特征通道横向感受野，最大程度地保留了各特征通道相关性、避免了特征信息损失，使主动配电系统故障数据中抽象、复杂特征得以被挖掘。
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公开(公告)号：CN114239703A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111456616.6
申请日：2021-12-01
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种主动配电系统故障诊断方法与系统，由录波数据、仿真数据以及对应的负序、零序电流分量经过拼接、分类整理、标注以及归一化处理得到数据集；利用时序卷积核替代传统残差网络的图像卷积核构建基于时序卷积的残差网络模型，再采用数据集对残差网络模型进行训练得到训练后的残差网络模型，最后利用训练后的残差网络模型进行故障类型、故障线路以及故障位置判别；基于时序卷积的残差网络模型提升了特征通道横向感受野，最大程度地保留了各特征通道相关性、避免了特征信息损失，使主动配电系统故障数据中抽象、复杂特征得以被挖掘。
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公开(公告)号：CN111766470B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202010589249.6
申请日：2020-06-24
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种高压直流输电线路的故障定位方法及系统，利用输电线路沿线各测量点所测电气量获得波头的极性及到达时刻，构建故障区段定位判据、建立故障精确定位方程，根据波头极性实现故障区段判别、通过定位方程求解实现故障位置准确获取。所提出分布式定位方案，利用输电线路沿线多点测量电气量建立故障定位方程，定位原理简单、可靠、精确度高，不存在定位死区，且消除了定位精度对线路参数的依赖。
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公开(公告)号：CN118839106A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202310449350.5
申请日：2023-04-24
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/006 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应去噪方法、设备及存储介质，所述方法包括获取不同场景下各配电分支测量点的电气量仿真数据；对电气量仿真数据混入噪声，由染噪样本构建基准噪声样本库；利用寻优算法确定每个样本分解效果最佳的VMD参数组合；构建最优参数库；实时获取主动配电系统各配电分支测量点的电气量信号；对电气量信号与最优参数库中的每个样本进行相关系数计算；将得到的相关系数值进行排序，相关系数值最大所对应的VMD参数组合为电气量信号的最优VMD参数组合；根据最优VMD参数组合对电气量信号进行VMD分解、重构，得到去噪后的电气量信号。本发明解决了VMD去噪依赖于专家经验选取参数导致的自适应能力有限的问题。
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公开(公告)号：CN111766470A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010589249.6
申请日：2020-06-24
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种高压直流输电线路的故障定位方法及系统，利用输电线路沿线各测量点所测电气量获得波头的极性及到达时刻，构建故障区段定位判据、建立故障精确定位方程，根据波头极性实现故障区段判别、通过定位方程求解实现故障位置准确获取。所提出分布式定位方案，利用输电线路沿线多点测量电气量建立故障定位方程，定位原理简单、可靠、精确度高，不存在定位死区，且消除了定位精度对线路参数的依赖。
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