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公开(公告)号:CN117828078A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311817736.3
申请日:2023-12-26
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于双层关系图的多模态情感识别方法,包括以下步骤:获取不同说话者的对话内容,对所述对话内容划分节点;计算每个节点与每个节点的邻居节点之间的相似度,根据所述相似度构建全局亲和图,同时获取每个节点的上下文信息,根据上下文信息构建局部依赖图;将全局亲和图与局部依赖图分别进行图卷积特征提取,得到全局特征向量和局部特征向量,将全局特征向量和局部特征向量融合后进行预测得到情感识别结果。本发明能够减少冗余信息的干扰,并有效利用不同说话者的信息来建模不容说话者与情感间的关系。