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公开(公告)号:CN119904637A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411985693.4
申请日:2024-12-31
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于双分支可区分特征的表面缺陷分割方法及系统,该方法包括:步骤1:构建双分支可区分特征交叉注意力网络;步骤2:对训练集标签进行二值化处理,获取训练集图像的二值标签;步骤3:获得双分支可区分特征交叉注意力网络模型;步骤4:利用双分支可区分特征交叉注意力网络模型的语义分割分支获取像素级分类的语义分割掩码;引入双分支解码器,通过可区分特征交叉注意力整合来自二值分割分支和语义分割分支的缺陷语义信息,构建双分支之间的潜在交互并捕获跨域信息交互,利用二值分割中的缺陷特征来增加语义分割中不同类别缺陷之间的类间距离。