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公开(公告)号：CN114400714A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210150662.1
申请日：2022-02-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种风电场电压分层协调优化控制方法及系统。首先，通过近似灵敏度建立各风电机组与风电场内部所有节点间的电压‑无功、电压‑有功联系；其次，为风电机组工作引入变下垂控制模式，每台风电机组具有单独且可变的下垂增益；以所有风电机组机端电压和并网点电压偏差最小为目标，以下垂增益为决策变量，以风电机组的无功约束、电压约束、系统稳定控制约束为限定条件，使得所有风电机组均工作于最优下垂增益以发出适量的感性/容性无功功率，从而解决了现有技术中风电机组端电压和风电场并网点电压波动及抬升无法有效抑制的难题，保障了风电场的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116388302B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310070578.3
申请日：2023-01-17
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供一种协调网侧资源的自储能柔性互联配电网有功‑无功联合优化方法，在日前阶段构建计及有载调压变压器、离散/连续无功补偿装置、重构开关和智能储能软开关的长时间有功‑无功联合优化模型，在日内阶段建立多目标滚动优化模型；基于KL散度确定源荷不确定性模糊集，采用列与约束生成算法求解日前两阶段分布鲁棒优化模型，分布鲁棒优化模型通过求解不确定性变量最恶劣场景概率分布下的运行方案保证了日前调度方案的经济性和鲁棒性；日内多目标滚动优化基于理想点法进行转化，能够兼顾网损和电压优化，且可得到更为精确的日内各快速调控设备运行策略；并利用模型的线性化处理，在尽量减小误差前提下，能够大幅度提升模型的计算效率。
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公开(公告)号：CN116388302A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310070578.3
申请日：2023-01-17
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供一种协调网侧资源的自储能柔性互联配电网有功‑无功联合优化方法，在日前阶段构建计及有载调压变压器、离散/连续无功补偿装置、重构开关和智能储能软开关的长时间有功‑无功联合优化模型，在日内阶段建立多目标滚动优化模型；基于KL散度确定源荷不确定性模糊集，采用列与约束生成算法求解日前两阶段分布鲁棒优化模型，分布鲁棒优化模型通过求解不确定性变量最恶劣场景概率分布下的运行方案保证了日前调度方案的经济性和鲁棒性；日内多目标滚动优化基于理想点法进行转化，能够兼顾网损和电压优化，且可得到更为精确的日内各快速调控设备运行策略；并利用模型的线性化处理，在尽量减小误差前提下，能够大幅度提升模型的计算效率。
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公开(公告)号：CN108564112A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810257456.4
申请日：2018-03-27
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统的故障统一定位方法，首先通过数据预处理提取数据采集装置的各能源子系统典型特征量并将其标准化；然后将异质特征量在空间和时间上聚合为高维矩阵；再利用Isomap等对该矩阵进行非线性降维，并基于局部稀疏系数的大小和节点关联关系对综合能源系统进行故障辨识和定位。本发明将电力系统、天然气系统和热力系统之间不同的特征量统一耦合成一个综合特征量，提高了故障识别的精度；充分利用了综合能源系统的海量数据，突破了单个系统的隔阂和限制，实现了综合能源系统故障的统一定位。
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公开(公告)号：CN108054773A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711427244.8
申请日：2017-12-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开一款集电网负荷监控、电动汽车运行管理、经济效益结算和使用服务评估四位一体的综合性智能调度服务方法，其特征在于包括以下步骤：(1)采集电动汽车和电网负荷缺额数据；(2)利用移动互联网传输采集到的信息；(3)后台系统智能处理采集到的信息，给出针对供电不足情况的储能放电策略；(4)下达指令，引导车主完成储能放电任务；(5)车主完成任务后经济收益结算；(6)智能调度服务系统自动评估储能放电策略实施效果。本发明主要用于解决电网短时电力紧张，功率供应不足的问题。在改善电力系统供电可靠性的同时，电动汽车车主也可从中获利，实现电网和车主的双赢。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114400714B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202210150662.1
申请日：2022-02-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种风电场电压分层协调优化控制方法及系统。首先，通过近似灵敏度建立各风电机组与风电场内部所有节点间的电压‑无功、电压‑有功联系；其次，为风电机组工作引入变下垂控制模式，每台风电机组具有单独且可变的下垂增益；以所有风电机组机端电压和并网点电压偏差最小为目标，以下垂增益为决策变量，以风电机组的无功约束、电压约束、系统稳定控制约束为限定条件，使得所有风电机组均工作于最优下垂增益以发出适量的感性/容性无功功率，从而解决了现有技术中风电机组端电压和风电场并网点电压波动及抬升无法有效抑制的难题，保障了风电场的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114358383A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111474380.9
申请日：2021-12-03
Applicant: 湖南大学 , 长沙新奥湘江新能源发展有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种复杂不确定场景下多能源微网鲁棒优化方法和系统，首先构建了基于能源集线器的IEM模型。然后针对IEM中多能负荷的不确定性，并考虑负荷误差来自晴天、阴天和雨天三种典型类别及其概率不确定性的情形，提出了一种综合考虑负荷及所属类别概率不确定性的4层min1‑max1‑max2‑min2两阶段鲁棒优化模型。最后针对该模型两种不确定性耦合造成非线性求解难题。本发明实施例所提出的4层min‑max‑max‑min鲁棒优化模型能有效处理负荷及其所属类别概率的不确定性，保证了调度结果的鲁棒性。同时，构建的C&CG‑AIS算法实现了非线性的解耦从而大大减少计算时间并找到了最差的场景。
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公开(公告)号：CN108564112B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201810257456.4
申请日：2018-03-27
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统的故障统一定位方法，首先通过数据预处理提取数据采集装置的各能源子系统典型特征量并将其标准化；然后将异质特征量在空间和时间上聚合为高维矩阵；再利用Isomap等对该矩阵进行非线性降维，并基于局部稀疏系数的大小和节点关联关系对综合能源系统进行故障辨识和定位。本发明将电力系统、天然气系统和热力系统之间不同的特征量统一耦合成一个综合特征量，提高了故障识别的精度；充分利用了综合能源系统的海量数据，突破了单个系统的隔阂和限制，实现了综合能源系统故障的统一定位。
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公开(公告)号：CN114358383B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111474380.9
申请日：2021-12-03
Applicant: 湖南大学 , 长沙新奥湘江新能源发展有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种复杂不确定场景下多能源微网鲁棒优化方法和系统，首先构建了基于能源集线器的IEM模型。然后针对IEM中多能负荷的不确定性，并考虑负荷误差来自晴天、阴天和雨天三种典型类别及其概率不确定性的情形，提出了一种综合考虑负荷及所属类别概率不确定性的4层min1‑max1‑max2‑min2两阶段鲁棒优化模型。最后针对该模型两种不确定性耦合造成非线性求解难题。本发明实施例所提出的4层min‑max‑max‑min鲁棒优化模型能有效处理负荷及其所属类别概率的不确定性，保证了调度结果的鲁棒性。同时，构建的C&CG‑AIS算法实现了非线性的解耦从而大大减少计算时间并找到了最差的场景。
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公开(公告)号：CN114492916B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111463269.X
申请日：2021-12-03
Applicant: 湖南大学 , 长沙新奥湘江新能源发展有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2135
Abstract: 本发明实施例提供一种适用于综合能源微网鲁棒优化的不确定集构建方法和系统，生成不确定性量误差样本集，求解样本集的均值和协方差矩阵矩阵；利用PCA找到样本的相关性、特征值和特征向量等信息。如特征值和特征向量将用于决定内部椭球的半轴长和轴方向；将样本集区域划分为k个区间，建立高维椭球区域；基于Quickhull凸包算法将k个区间的点集构造出k个凸包，最终建立基于多区间凸包的不确定集。基于多区间凸包的不确定集，考虑了不确定性量之间的相关性并通过设置合适的多个区间，避免了实际中出现概率较小的场景，减小了鲁棒优化的保守度。
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