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公开(公告)号：CN102495042A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110409685.1
申请日：2011-12-09
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种粉末混合物的拉曼光谱准确定量分析方法，主要步骤为：1)采集K个校正样本的拉曼光谱数据Ical；2)采用模型来描述第k个样本在拉曼位移v处的拉曼光谱强度Ik(v)与该样本中J个化学组分质量百分比wk，j之间的关系；3)利用Ical和校正样本集中目标化学组分的含量矢量wj估算出校正样本集的乘子效应矢量q；4)分别在Ical与diag(wj)q、以及Ical与q之间建立线性校正模型；5)运用建立的双校正模型，从未知待测样本的拉曼光谱数据Itest中准确预测出待测组分的含量，本发明解决了拉曼光谱技术对粉末样本的定量分析结果准确度差的普遍问题，使得拉曼光谱技术用于粉末混合物体系的准确定量分析成为可能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102735677B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201210243634.0
申请日：2012-07-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N21/658
Abstract: 本发明公开了一种具有普适性的表面增强拉曼光谱定量分析方法，其主要内容包括：1)通过在SERS基底上标记适量的巯基化合物制备出具有准确定量功能的SERS基底；2)利用定量SERS基底对待测物质进行SERS分析检测，并建立新型SERS光谱定量分析模型，即乘子效应模型；3)采用独特的SERS定量分析新策略，即先将校正样本中SERS光谱信号的乘子效应估计出来，待测样本中SERS光谱信号的乘子效应则通过‘双校正’策略予以消除，从而实现对待测样本中待测物质浓度的准确预测。本发明很好地解决了复杂化学生物体系的SERS光谱准确定量分析问题。
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公开(公告)号：CN102435556B
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201110280639.6
申请日：2011-09-20
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供了一种用于复杂非均相混合物体系的准确光谱定量分析方法，其主要步骤为：1)在一定光谱仪和实验条件下，测得校正样本集的光谱数据X，；2)利用校正样本集光谱数据X和校正样本中相应目标化学组分的浓度矢量c来计算校正样本集中的光散射乘子效应矢量p；3)在校正样本集的光谱数据X与乘子效应矢量p、以及X与diag(c)p之间建立双校正模型：模型I和模型II；4)待测样本中目标组分的浓度可通过将模型II的预测值除以模型I的预测值得到。本发明实现了化学组分含量变化所引起的光谱贡献与样本物理性质变化所引起的光谱贡献之间的有效分离，是一种用于复杂非均相混合物体系的准确光谱定量分析方法。
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公开(公告)号：CN102495042B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201110409685.1
申请日：2011-12-09
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种粉末混合物的拉曼光谱准确定量分析方法，主要步骤为：1)采集K个校正样本的拉曼光谱数据Ical；2)采用模型来描述第k个样本在拉曼位移v处的拉曼光谱强度Ik(v)与该样本中J个化学组分质量百分比wk，j之间的关系；3)利用Ical和校正样本集中目标化学组分的含量矢量wj估算出校正样本集的乘子效应矢量q；4)分别在Ical与diag(wj)q、以及Ical与q之间建立线性校正模型；5)运用建立的双校正模型，从未知待测样本的拉曼光谱数据Itest中准确预测出待测组分的含量，本发明解决了拉曼光谱技术对粉末样本的定量分析结果准确度差的普遍问题，使得拉曼光谱技术用于粉末混合物体系的准确定量分析成为可能。
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公开(公告)号：CN102735677A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210243634.0
申请日：2012-07-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N21/658
Abstract: 本发明公开了一种具有普适性的表面增强拉曼光谱定量分析方法，其主要内容包括：1)通过在SERS基底上标记适量的巯基化合物制备出具有准确定量功能的SERS基底；2)利用定量SERS基底对待测物质进行SERS分析检测，并建立新型SERS光谱定量分析模型，即乘子效应模型；3)采用独特的SERS定量分析新策略，即先将校正样本中SERS光谱信号的乘子效应估计出来，待测样本中SERS光谱信号的乘子效应则通过‘双校正’策略予以消除，从而实现对待测样本中待测物质浓度的准确预测。本发明很好地解决了复杂化学生物体系的SERS光谱准确定量分析问题。
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公开(公告)号：CN102435556A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110280639.6
申请日：2011-09-20
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供了一种用于复杂非均相混合物体系的准确光谱定量分析方法，其主要步骤为：1)在一定光谱仪和实验条件下，测得校正样本集的光谱数据X；2)利用校正样本集光谱数据X和校正样本中相应目标化学组分的浓度矢量c来计算校正样本集中的光散射乘子效应矢量p；3)在校正样本集的光谱数据X与乘子效应矢量p、以及X与diag(c)p之间建立双校正模型：模型I和模型II；4)待测样本中目标组分的浓度可通过将模型II的预测值除以模型I的预测值得到。本发明实现了化学组分含量变化所引起的光谱贡献与样本物理性质变化所引起的光谱贡献之间的有效分离，是一种用于复杂非均相混合物体系的准确光谱定量分析方法。
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