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公开(公告)号：CN113590763A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202111132371.1
申请日：2021-09-27
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的相似文本检索方法，包括文本采集、数据预处理、候选关键词选取、Seq2Seq模型提取摘要、基于词向量的相似度计算以及基于摘要的相似度计算。本发明的有益效果如下：借助了生成摘要式生成模型Seq2Seq，该Seq2Seq模型利用其LSTM神经元分析上下文语境情感，生成更贴近于原文本意思相近的文本摘要，应用在系统之中用于上传的逐个文本与文本库内的所有文本进行相似度匹配计算，在运行速度上取得了显著的效果。
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