公开(公告)号：CN118710906A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410849538.3

申请日：2024-06-27

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李树涛 ,  孙斌 ,  罗元 ,  赵罗昕

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于区域对比学习的半监督遥感图像语义分割方法与系统，本发明包括采用由分层增强模块HA、区域意识对比模块RC、均由编码器与分割网络构成的三个学生网络以及一个教师网络来对编码器与分割网络进行半监督语义分割训练，包括：将有/无标签图像利用HA进行分层增强后输入学生网络，根据学生网络的参数更新教师网络的参数并生成伪标签；通过区域意识对比模块RC根据学生网络预测的区域中心和伪标签计算由区域感知对比损失、像素级交叉熵损失构成的总的损失函数更新学生网络的参数。本发明旨在准确有效地对遥感图像中的不同类别的物体进行识别分割，提高编码器与分割网络构成的语义分割网络的性能以及训练效率。