一种基于逐层渐进式的高效神经网络结构设计方法

    公开(公告)号:CN113344173A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110418695.5

    申请日:2021-04-19

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 一种基于逐层渐进式的高效神经网络结构设计方法。本发明的目的是解决神经网络结构搜索时间开销巨大的问题,为此采用逐层渐进式的方法实现高效的神经网络结构搜索,从单层神经网络结构开始,搜索该层的网络结构,并融合训练当前找到的所有层,接下来搜索下一层网络结构,直到达到规定层数。该方法能找到使搜索时间在普通算力可接受的范围内、模型的准确率高、推理时延短的优秀神经网络模型。

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