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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111681271A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010798170.4
申请日：2020-08-11
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明公开了一种多通道多光谱相机配准方法，包括预设N组不同距离的场景对应的图像变换矩阵；将待配准多光谱图像通过预设的N组变换矩阵进行变换，得到N组配准结果图像；对得到的N组配准结果图像，分别计算该图像指定通道间的结构相似度，并选择相似度最高的一组配准结果图作为该待配准多光谱图像最终得到的配准结果图。本发明多通道多光谱相机配准方法配准精度高，实时性好，能够在景深变化的实际场景下快速准确地完成配准，能够有效解决现有配准技术中景深变化导致的配准精度降低和实时性不高的问题。
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公开(公告)号：CN112991186A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110459829.8
申请日：2021-04-27
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机大视场高光谱图像生成方法及系统，本发明方法包括针对输入无人机采集得到的参考高光谱图像与待拼接高光谱图像，将待拼接高光谱图像逐波段变换到参考高光谱图像的同一坐标系下，确定参考高光谱图像、待拼接高光谱图像的重叠区域；利用重叠区域对待拼接高光谱图像的各个波段进行光谱一致化校正；计算参考高光谱图像、待拼接高光谱图像的重叠区域的最佳缝合线，采用权重金字塔图像融合策略，基于最佳缝合线对高光谱图像逐波段融合，获得最终的无缝拼接的大视场高光谱图像。本发明能够在相邻高光谱条带图像重叠率较低的实际场景下准确地完成无缝拼接，生成大视场高光谱图像，并且有效消除光谱不一致的问题。
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公开(公告)号：CN111681271B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010798170.4
申请日：2020-08-11
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明公开了一种多通道多光谱相机配准方法，包括预设N组不同距离的场景对应的图像变换矩阵；将待配准多光谱图像通过预设的N组变换矩阵进行变换，得到N组配准结果图像；对得到的N组配准结果图像，分别计算该图像指定通道间的结构相似度，并选择相似度最高的一组配准结果图作为该待配准多光谱图像最终得到的配准结果图。本发明多通道多光谱相机配准方法配准精度高，实时性好，能够在景深变化的实际场景下快速准确地完成配准，能够有效解决现有配准技术中景深变化导致的配准精度降低和实时性不高的问题。
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公开(公告)号：CN111681198A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010798176.1
申请日：2020-08-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种形态学属性滤波多模融合成像方法，包括对待融合的红外图像进行形态学属性的滤波操作、求取自适应分割阈值、进行二值化，得到红外图像权重图；对红外图像权重图进行边缘保持滤波；根据红外图像权重图计算得到可见光图像权重图，分别对待融合的可见光图像、待融合的红外图像、红外图像权重图、可见光图像权重图构建图像金字塔；对待融合的可见光图像、红外图像、权重的图像金字塔融合得到融合、重构得到最终融合结果。本发明形态学属性滤波多模融合成像方法能够利用图像处理手段进行快速稳定的多模融合成像，融合成像结果能够有效保留红外图像中的显著目标以及可见图像中的边缘和纹理细节，同时具有计算效率高、通用性好的优点。
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公开(公告)号：CN112991186B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110459829.8
申请日：2021-04-27
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机大视场高光谱图像生成方法及系统，本发明方法包括针对输入无人机采集得到的参考高光谱图像与待拼接高光谱图像，将待拼接高光谱图像逐波段变换到参考高光谱图像的同一坐标系下，确定参考高光谱图像、待拼接高光谱图像的重叠区域；利用重叠区域对待拼接高光谱图像的各个波段进行光谱一致化校正；计算参考高光谱图像、待拼接高光谱图像的重叠区域的最佳缝合线，采用权重金字塔图像融合策略，基于最佳缝合线对高光谱图像逐波段融合，获得最终的无缝拼接的大视场高光谱图像。本发明能够在相邻高光谱条带图像重叠率较低的实际场景下准确地完成无缝拼接，生成大视场高光谱图像，并且有效消除光谱不一致的问题。
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