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公开(公告)号：CN117792578A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410062271.3
申请日：2024-01-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种基于Quic协议的丢包检测系统，包括数据收集器、特征选择器、丢包学习器和丢包检测器；数据收集器得到模型训练所需的特征和标签；特征选择器通过数据收集器得到的模型训练所需的特征，利用决策树模型来寻找最优特征子集；丢包学习器学习和训练从特征选择器和数据收集器传递而来的特征，形成可以进行Quic丢包探测的模型；丢包检测器：在模型中输入数据包探测所需的特征集合，得到模型计算得到的丢包探测结果。相比于现有的基于经验的网络特征提取方法，本发明利用深度学习模型更大程度地利用了与丢包相关的网络特征用于丢包识别，从而提升对于丢包预测的准确度。
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