公开(公告)号：CN111122155B

公开(公告)日：2021-10-12

申请号：CN201911406600.7

申请日：2019-12-31

Applicant: 湖南大学

Inventor： 丁子杨 ,  胡天桢 ,  程军圣 ,  何知义

IPC: G01M13/021 ,  G01M13/028

Abstract: 本发明公开了一种基于可伸缩移位超圆盘的齿轮故障诊断方法，具体步骤为：测量物体在不同工作状态或故障类型下的振动信号；从振动信号中提取常用于齿轮故障诊断的特征；将不同工作状态的特征值分为训练样本和测试样本；利用训练样本对可伸缩移位超圆盘分类器进行训练以建立最优诊断模型；使用最优诊断模型对测试样本进行分类；根据分类结果识别物体的工作状态或故障类型。本发明提出的基于可伸缩移位超圆盘的齿轮故障诊断方法，在模式识别过程中具有较高的识别度。

公开(公告)号：CN111122155A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911406600.7

申请日：2019-12-31

Applicant: 湖南大学

Inventor： 丁子杨 ,  胡天桢 ,  程军圣 ,  何知义

IPC: G01M13/021 ,  G01M13/028

Abstract: 本发明公开了一种基于可伸缩移位超圆盘的齿轮故障诊断方法，具体步骤为：测量物体在不同工作状态或故障类型下的振动信号；从振动信号中提取常用于齿轮故障诊断的特征；将不同工作状态的特征值分为训练样本和测试样本；利用训练样本对可伸缩移位超圆盘分类器进行训练以建立最优诊断模型；使用最优诊断模型对测试样本进行分类；根据分类结果识别物体的工作状态或故障类型。本发明提出的基于可伸缩移位超圆盘的齿轮故障诊断方法，在模式识别过程中具有较高的识别度。