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公开(公告)号:CN119502476A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411748208.1
申请日:2024-12-02
Applicant: 湖南大学
IPC: B32B9/04 , C09K5/06 , B32B27/40 , B32B27/32 , B32B27/28 , B32B37/24 , B32B37/06 , B32B37/10 , B32B38/00 , A41D31/18 , A41D31/06 , A41D31/02
Abstract: 本发明提供了一种相变储能复合材料,所述复合材料由条形复合薄膜加捻得到;所述复合薄膜包括至少一层碳膜层和至少一层相变材料膜层;所述碳膜层和相变材料膜层交替设置,并且所述碳膜层的层数等于相变材料膜层的层数或所述碳膜层的层数比相变材料膜层的层数多1层。本发明还提供了所述相变储能复合材料的制备方法和应用。
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公开(公告)号:CN117383954A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311695521.9
申请日:2023-12-12
Applicant: 湖南大学
Inventor: 欧阳婷 , 秦宇 , 张雅芳 , 默哈默德·萨迪克·巴洛贡
IPC: C04B35/83 , C04B35/622 , C04B38/02 , C08K7/06 , C08K7/26 , C08K9/12 , C08L101/00 , C08L83/04 , C09K5/06 , C22C47/06 , C22C47/08 , C22C49/14 , C22C101/10
Abstract: 本申请提供了一种碳骨架材料,包括碳粘纤维网络体;所述碳粘纤维网络体由石墨化的泡沫碳包裹;所述石墨化的泡沫碳用于在碳纤维网络体内形成导热通路以增强碳纤维网络体导热系数;所述碳粘纤维网络体的制备方法包括如下步骤:将短切碳纤维与中间相沥青粉混合后加热,使中间相沥青粉软化流动,从而粘附包裹在碳纤维交叉处,然后进一步升温,使中间相沥青粉碳化,从而将短切碳纤维粘结。本申请还提供了一种所述碳骨架材料的制备方法和应用。
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公开(公告)号:CN117383954B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311695521.9
申请日:2023-12-12
Applicant: 湖南大学
Inventor: 欧阳婷 , 秦宇 , 张雅芳 , 默哈默德·萨迪克·巴洛贡
IPC: C04B35/83 , C04B35/622 , C04B38/02 , C08K7/06 , C08K7/26 , C08K9/12 , C08L101/00 , C08L83/04 , C09K5/06 , C22C47/06 , C22C47/08 , C22C49/14 , C22C101/10
Abstract: 本申请提供了一种碳骨架材料,包括碳粘纤维网络体;所述碳粘纤维网络体由石墨化的泡沫碳包裹;所述石墨化的泡沫碳用于在碳纤维网络体内形成导热通路以增强碳纤维网络体导热系数;所述碳粘纤维网络体的制备方法包括如下步骤:将短切碳纤维与中间相沥青粉混合后加热,使中间相沥青粉软化流动,从而粘附包裹在碳纤维交叉处,然后进一步升温,使中间相沥青粉碳化,从而将短切碳纤维粘结。本申请还提供了一种所述碳骨架材料的制备方法和应用。
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公开(公告)号:CN111294242A
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN202010094720.4
申请日:2020-02-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种提高多智能体系统合作水平的多跳学习方法,属于人工智能和计算机网络领域。基于网络演化博弈理论,通过增强智能体学习范围来促进智能体采用合作策略,提高系统的整体收益。首先将智能体关键的,重复的交互活动建模到猎鹿博弈或囚徒博弈,智能体采用合作或者背叛策略,并将智能体系统部署到网格网络;然后智能体之间进行博弈,累计各自的收益;接着智能体根据无条件学习方法或复制子动态方法学习多跳范围(2~5跳)的邻居,调整自己的策略,并重新开始博弈。该方法对建模在猎鹿博弈下的系统合作率最高比经典方法提升数十倍,可以应用于P2P网络,无线传感器网络等群体智能领域。
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