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公开(公告)号:CN118941595B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411419806.4
申请日:2024-10-12
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/33 , G06T7/277 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/46 , G06F17/16
Abstract: 一种面向海面场景的多目标跟踪方法,包括步骤S1,YOLOv8m检测模型训练;步骤S2,将图片送入YOLOv8m检测模型中输出目标检测框信息;步骤S3,判断当前图片是否是第一帧图片,若是则初始化多目标跟踪器,进入步骤S4,若否则采用相机运动补偿算法对图片进行配准操作,进入步骤S4;步骤S4,将图片和目标检测框信息送入多目标跟踪器内,目标检测框和轨迹预测框进行基于IoU、基于ReID特征、基于马氏距离的匹配,生成新的轨迹信息并更新扩展卡尔曼滤波器;步骤S5,判断当前图片是否是最后一帧图片,若是则结束,输出跟踪轨迹集合,若否则转至步骤S2。本发明提高了无人艇对海面场景下的碍航目标的稳定跟踪能力。
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公开(公告)号:CN118941595A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411419806.4
申请日:2024-10-12
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/33 , G06T7/277 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/46 , G06F17/16
Abstract: 一种面向海面场景的多目标跟踪方法,包括步骤S1,YOLOv8m检测模型训练;步骤S2,将图片送入YOLOv8m检测模型中输出目标检测框信息;步骤S3,判断当前图片是否是第一帧图片,若是则初始化多目标跟踪器,进入步骤S4,若否则采用相机运动补偿算法对图片进行配准操作,进入步骤S4;步骤S4,将图片和目标检测框信息送入多目标跟踪器内,目标检测框和轨迹预测框进行基于IoU、基于ReID特征、基于马氏距离的匹配,生成新的轨迹信息并更新扩展卡尔曼滤波器;步骤S5,判断当前图片是否是最后一帧图片,若是则结束,输出跟踪轨迹集合,若否则转至步骤S2。本发明提高了无人艇对海面场景下的碍航目标的稳定跟踪能力。
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