公开(公告)号：CN115841435B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310163553.8

申请日：2023-02-24

Applicant: 湖南大学

Inventor： 杨蓝 ,  刘欣鑫 ,  杨彬

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/10 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明公开了基于排序域方向梯度直方图约束的遥感影像去条带方法，对单波段含条带噪声遥感图像分别按列和行进行像素值大小排序，得到含条带的列排序图、含条带的行排序图和相应的位置索引图；以含条带的行排序图在竖直方向上的梯度绝对值直方图作为参考，通过直方图统计信息，估算无条带干扰下列排序水平梯度图，并构建方向梯度直方图约束项；结合去条带单向变分约束项、方向梯度直方图约束项和数据保真项，构建排序域中的去条带变分模型；通过交替迭代更新算法，获得最优的列排序域下的目标图像，最后逆排序变换得到空间域下去完条带的遥感图像。能解决现有技术在去除条带噪声时损失细节信息的技术问题，具有较强的鲁棒性、快速性和普适性。

公开(公告)号：CN115841435A

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202310163553.8

申请日：2023-02-24

Applicant: 湖南大学

Inventor： 杨蓝 ,  刘欣鑫 ,  杨彬

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/10 ,  G06T5/40 ,  G06F16/51

Abstract: 本发明公开了基于排序域方向梯度直方图约束的遥感影像去条带方法，对单波段含条带噪声遥感图像分别按列和行进行像素值大小排序，得到含条带的列排序图、含条带的行排序图和相应的位置索引图；以含条带的行排序图在竖直方向上的梯度绝对值直方图作为参考，通过直方图统计信息，估算无条带干扰下列排序水平梯度图，并构建方向梯度直方图约束项；结合去条带单向变分约束项、方向梯度直方图约束项和数据保真项，构建排序域中的去条带变分模型；通过交替迭代更新算法，获得最优的列排序域下的目标图像，最后逆排序变换得到空间域下去完条带的遥感图像。能解决现有技术在去除条带噪声时损失细节信息的技术问题，具有较强的鲁棒性、快速性和普适性。