公开(公告)号：CN119851097A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510325030.8

申请日：2025-03-19

Applicant: 湖南大学

Inventor： 姚文轩 ,  仇澳 ,  贺锴 ,  杜志彬 ,  蔡昕歆 ,  夏心红 ,  何益斌

IPC: G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的钢结构表面锈蚀检测方法及系统，本发明包括将钢结构表面锈蚀图像利用预先训练好的改进YOLOv8网络模型以获得锈蚀目标检测结果，所述改进YOLOv8网络模型为在YOLOv8‑OBB模型的基础上，对YOLOv8‑OBB模型的主干网络的深层卷积层进行层剪枝并引入上下文锚点注意力模块CAA和感受野注意力卷积RFAConv、且将主干网络的浅层特征信息引出到颈部网络以实现特征融合操作得到,所述层剪枝是指删除主干网络中第八层的卷积层与第九层的C2f层。本发明旨在解决现有的锈蚀目标检测方法存在的精度低、参数过多的问题，实现高效、精确、实时的钢结构表面锈蚀的目标检测。