公开(公告)号：CN111487215A

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN202010049289.1

申请日：2020-01-16

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李铮 ,  蒋健晖 ,  王迪 ,  王绪祥 ,  林汉杰

IPC: G01N21/35 ,  G01N21/552 ,  B22F9/24 ,  B82Y40/00 ,  B82Y30/00

Abstract: 本发明提供了一种增强红外吸收光谱信号的方法，将金纳米线用于红外增强的基底增强待检测分子的红外信号，可以显著增强红外吸收光谱的信号，使灵敏度得到提高、检测限得到降低。将纵向表面等离子共振峰位置在4000 cm-1 - 400 cm-1范围的金纳米线作为红外增强的基底，大大增强该金纳米线表面的待检测分子的红外信号。并提供了通过胶体体系制备这种金纳米线基底的简便高效的制备方法。

公开(公告)号：CN115881232A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211605957.X

申请日：2022-12-12

Applicant: 湖南大学

Inventor： 王树林 ,  李铮

IPC: G16B50/10 ,  G16B40/00 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及生物信息学中的数据挖掘，特别是涉及对scRNA‑seq数据的挖掘。具体涉及一种基于图神经网络和特征融合的scRNA‑seq细胞类型注释方法。其特点是融合基因互作网络的局部特征和scRNA‑seq数据的全局特征进行细胞类型注释，通过GCN提取基因与基因间的局部特征，基于ZINB自动编码器进行基因表达全局特征提取，最后融合两部分特征输入分类器，进而对细胞类型注释。相比于现有的细胞类型注释模型，本发明提出的模型有效的利用了基因互作网络的先验知识，在准确率上有明显提升。