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公开(公告)号：CN119007817A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410943318.7
申请日：2024-07-15
Applicant: 湖南大学
IPC: G16B40/00 , G16B50/30 , G16B30/00 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种癫痫基因功能类别预测方法、终端设备及存储介质，包括癫痫相关基因的离子通道(Ion channel)、酶(Enzyme)、转运蛋白/受体蛋白(Transporter/Receptor)、细胞黏附分子(Cell adhesion molecule)、膜运输(Membrane trafficking)数据集的选择与建立；多种关键基因特征的生成；预训练大模型的构建与微调；多种癫痫基因特征的堆叠用于五种功能类别的同时预测。本发明在五折交叉验证实验下取得了优异的性能表现，证明了预训练大模型在癫痫基因数据中对其功能类别预测的有效性。通过对未知的癫痫基因的预测结果更加证明了本发明在癫痫基因数据中发现潜在的特定功能类别的癫痫基因的实际应用能力。
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公开(公告)号：CN104579974A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410804782.4
申请日：2014-12-22
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L12/743
Abstract: 本发明公开了一种面向NDN中名字查找的哈希布鲁姆过滤器及数据转发方法，哈希布鲁姆过滤器由位于片内存储器中的g个计数器布鲁姆过滤器、g个计数器和位于片外存储器中的g个哈希表组成；每个所述哈希表与1个计数器布鲁姆过滤器、1个计数器关联；哈希布鲁姆过滤器通过二次哈希选择方法将NDN路由器中FIB/CS/PIT表项完整信息均匀分散保存于g个计数器布鲁姆过滤器和g个哈希表中。本发明HBF利用片内存储器中CBF的定位与过滤作用，大幅度减少片外存储器的访问开销，从而降低HBF的总体访问成本，提高了数据包转发速率，同时有效避免了泛洪攻击。
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公开(公告)号：CN118318689A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410236864.7
申请日：2024-03-01
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种提高水稻淹水直播成苗率的方法，利用油茶内生放线菌对水稻种子进行处理，该油茶内生放线菌为Streptomyces sp.CoT10，其菌种保藏编号为CGMCC No.22968。本发明方法中，采用的油茶内生放线菌Streptomyces sp.CoT10可以提高淹水水稻的抗氧化酶系统(过氧化物歧化酶SOD、过氧化氢酶CAT、抗氧化物酶POD)的酶活性，降低淹水水稻植株体内膜脂质过氧化产物丙二醛含量来提高水稻耐淹水胁迫能力，使得水稻在淹水直播中成苗率提高，以及水稻淹水直播条件下叶绿素含量、株高、根长及地上部地下部鲜干重均得到提高，最终降低了因淹水引起的水稻减产损失。
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公开(公告)号：CN118109427A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410084692.6
申请日：2024-01-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种蛋白激发子吡咯喹啉醌依赖性糖脱氢酶及其应用，该蛋白激发子吡咯喹啉醌依赖性糖脱氢酶的氨基酸序列是如SEQ ID NO.2所示的蛋白质，或为如SEQ ID NO.2所示的融合蛋白、具有85％或85％以上的同源性且相同功能的蛋白质。本发明的蛋白激发子吡咯喹啉醌依赖性糖脱氢酶，可以诱导宿主水稻处于一种“防御警备”状态，在遇到稻瘟病菌侵染时，以更快、更强和更经济的模式激活植物的免疫反应，从而可有效且节能地抵御随后的病菌(如稻瘟病菌)侵染，阻止或减轻病害的发生，即能够作为植物与微生物互作过程中诱导植物免疫的激发子，广泛用于激活并提升植物的免疫激活能力，在农业生产中具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN111581529B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202010376592.2
申请日：2020-05-07
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提出了一种结合学生适合度和课程搭配度的课程推荐方法及装置，涉及计算机数据处理技术领域，该在线课程搭配推荐方法包括：获取在线课程学习平台的用户数据和课程数据；计算目标用户对于不同课程的选择的可能性值；根据课程的可能性值大小进行排序，并选取可能性最大的前d个课程，以生成课程推荐的第一子推荐列表C1；对用户u所选课程类别进行统计分析，对专业课程和其它课程分别选取搭配度高的课程，综合构建第二子推荐列表C2；将第一子推荐列表C1和第二子推荐列表C2融合，以生成最终推荐结果。该在线课程搭配推荐方法兼顾了用户与课程之间的选择合适度以及课程之间的可搭配性，提高了推荐课程的准确性，更好地满足了用户的学习需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115725546A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211255439.X
申请日：2022-10-13
Applicant: 湖南大学
IPC: C12N9/24 , C12N15/56 , C12N15/70 , C12N1/21 , A01N37/46 , A01N63/50 , A01P21/00 , A01G13/00 , A01G7/06 , C12R1/19
Abstract: 本发明公开了一种具有激活植物免疫的α‑甘露糖苷酶及应用，该α‑甘露糖苷酶为氨基酸序列是如SEQ ID NO.2所示的蛋白质，或为如SEQ ID NO.2所示的融合蛋白、具有85％或85％以上的同源性且相同功能的蛋白质。本发明α‑甘露糖苷酶，可有效激发并诱导宿主活性氧迸发、胼胝质积累和免疫通路相关基因上调等免疫响应，也可使宿主保持在一种“预备”状态，能够增强宿主的抗病能力，有效且节能地抵御随后的病菌侵染，阻止或减轻病害的发生，能够作为植物与微生物互作过程中诱导植物免疫的激发子，因而可作为植物免疫诱抗剂的有效成分，广泛用于激活并提升植物的免疫激活能力，在农业生产中具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110392394A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910682837.1
申请日：2019-07-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种无线网络中基于链路状态信息的MPTCP调度方法，涉及计算机网络技术领域。所述调度方法，每条TCP子流在接收到ACK数据包后，根据该TCP子流的网络状态更新其在所有TCP子流网络状态好坏排序中的位置，再根据该TCP子流在排序中的位置选择所发送的数据包；每条TCP子流只要接收到ACK数据包即更新其网络状态，再进行下一轮的数据包的发送，无需等待所有TCP子流完成数据包传输任务后再进行下一轮的调度，大大缩短了等待时间，提高了数据传输效率。
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公开(公告)号：CN115725546B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202211255439.X
申请日：2022-10-13
Applicant: 湖南大学
IPC: C12N9/24 , C12N15/56 , C12N15/70 , C12N1/21 , A01N37/46 , A01N63/50 , A01P21/00 , A01G13/00 , A01G7/06 , C12R1/19
Abstract: 本发明公开了一种具有激活植物免疫的α‑甘露糖苷酶及应用，该α‑甘露糖苷酶为氨基酸序列是如SEQ ID NO.2所示的蛋白质，或为如SEQ ID NO.2所示的融合蛋白、具有85％或85％以上的同源性且相同功能的蛋白质。本发明α‑甘露糖苷酶，可有效激发并诱导宿主活性氧迸发、胼胝质积累和免疫通路相关基因上调等免疫响应，也可使宿主保持在一种“预备”状态，能够增强宿主的抗病能力，有效且节能地抵御随后的病菌侵染，阻止或减轻病害的发生，能够作为植物与微生物互作过程中诱导植物免疫的激发子，因而可作为植物免疫诱抗剂的有效成分，广泛用于激活并提升植物的免疫激活能力，在农业生产中具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN118750007A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410760958.4
申请日：2024-06-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种癫痫定位方法、终端设备及存储介质，输入患者脑电图EEG数据，对；将EEG数据划分成固定时间窗口片段依次进行节点特征提取、邻接矩阵计算、图的构建、图神经网络节点嵌入提取和子图对比学习；将待诊断EEG样本输入到参数设置的网络模型中进行数据训练和测试，实现癫痫分类和定位。该癫痫分类和定位的脑电子图对比学习能够有效的捕获局部结构和上下文信息，提高模型对癫痫诊断和定位任务的准确率，特别地，在患者EEG脑电通道记录不全情况下，该癫痫分类和定位的脑电子图对比学习方法依旧能够提供精准分类结果。
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公开(公告)号：CN116994058A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311019493.9
申请日：2023-08-14
Applicant: 湖南大学 , 国网江西省电力有限公司吉安供电分公司 , 清华大学 , 平高集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种高压电子开关设备在线故障分类方法、设备及存储介质，随机选取并切分高压电子开关设备的监测参数，重构一维数据集；利用滑动窗口处理所述一维数据集，得到多个一维子序列；若两个所述相邻一维子序列之间的距离小于设定的距离阈值，且该两个相邻一维子序列对应的类别相同，则删除该两个相邻一维子序列中的其中一个一维子序列，选取权值最大的K个一维子序列；利用一维子序列构建训练集，训练卷积神经网络，得到分类模型。本发明使用了滑动窗口对子序列进行识别，并进行了剪枝处理，提高了数据质量，解决了现有技术因数据量过少而导致的模型训练时间持久，分类精度无法提高的问题。
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