公开(公告)号：CN117971534A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311719198.4

申请日：2023-12-14

Applicant: 湖南大学

Inventor： 薛志伟 ,  陈浩 ,  孙建华 ,  崔秦 ,  金琦 ,  李曾一 ,  刘晶

IPC: G06F11/07

Abstract: 本发明聚焦于内核缺陷修复领域，具体内容涉及到利用LLM这种大语言模型进行内核缺陷修复。提供一种高效可靠的、结合反馈信息以生成补丁的内核缺陷修复方法。本发明方法包括：通过系统消息初始化ChatGPT；将内核缺陷代码和历史缺陷修复示例输入给ChatGPT，引导其成为内核缺陷修复模型；构建包含内核缺陷代码和测试失败信息的初始提示，并指示ChatGPT根据初始提示生成候选补丁；在获得候选补丁后，重复会话修复过程，直到生成一个可以通过测试的可信补丁；最后利用已经获得的可信补丁列表，生成出更加合理的正确补丁。

公开(公告)号：CN119759765A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411807062.3

申请日：2024-12-10

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李曾一 ,  陈浩 ,  孙建华

IPC: G06F11/3668 ,  G06F11/362

Abstract: 本发明公开了一种数据库测试方法及系统。通过对数据库进行模糊测试，不断输SQL语句，观察覆盖率的变化。记录覆盖率上升的梯度，当SQL持续变异但覆盖率保持稳定时，说明该SQL的变异无法进一步深入代码逻辑。此时回退到覆盖率上升梯度最高的语句以及当时的数据库状态，重新开始变异，继续尝试探索更高的代码覆盖率。该方法能够有效提高数据库测试的效率和代码覆盖率，为数据库的稳定性和可靠性提供有力保障。