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公开(公告)号:CN119416456A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411433945.2
申请日:2024-10-15
Applicant: 内蒙古大唐国际呼和浩特铝电有限责任公司 , 湖南大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息网络PINN的铝电解槽内部磁场的预测方法,包括以下步骤:将待预测磁场相关数据输入训练好的PINN模型,输出预测数据;其中,构建训练好的PINN模型的具体内容包括:S1.构建目标铝电解槽内部磁场的物理模型;S2.构建PINN模型,根据目标铝电解槽内部磁场的物理模型构建损失函数,通过迭代训练和反向传播,通过损失函数计算反向传播过程中的物理损失,若满足预设条件则训练完成,得到用于预测目标内部磁场的PINN模型;S3.完成PINN模型的验证,得到训练好的PINN模型。
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公开(公告)号:CN119439005A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411433942.9
申请日:2024-10-15
Applicant: 内蒙古大唐国际呼和浩特铝电有限责任公司 , 湖南大学
IPC: G01R33/02 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种模数结合驱动的铝电解槽内部磁场软测量方法,包括以下步骤:S1.构建目标铝电解槽内部磁场的模型驱动仿真模型;S2.构建铝电解槽内部磁场数据驱动模型:基于目标铝电解槽内部磁场的模型驱动仿真模型获取仿真数据集,利用仿真数据集训练MLP网络模型,通过训练后的MLP网络模型来预测空间内各点的磁场强度;S3.模型训练完成后在测试集上根据软测量模型的预测数据与实测数据进行模型准确性校对与评估;S4.将实际空间特征和铝电解槽阳极电流I输入至训练后的MLP网络模型以获取对应的预测磁场强度。
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