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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105117849A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510540439.8
申请日：2015-08-28
Applicant: 湖南大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电气LeaderRank算法的电网节点重要度评估方法,属于电力系统领域，本发明利用电气LeaderRank算法迭代，可以得到网络中每个节点的LR值，该值越大表示重要度越高，本发明在考虑了电网负荷性质、负载量等电气性能，对比电网与互联网的差异后对LeaderRank算法进行了针对性改进，对比原始LeaderRank算法中平均分配LR值给网络中所有节点的方式，电气LR算法能根据负荷量与负荷的重要程度，按照不同的比例分配LR值给网络中的所有节点。本发明能够识别电网中的关键节点，加强和保护这些关键节点，为评估电网节点重要度提供了一些新的思路，能为预防大停电事故提供一定的参考。
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公开(公告)号：CN101465875B
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN200810143562.6
申请日：2008-11-12
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种基于网络定位的负载均衡方法，属于计算机对等网络计算领域。当前，在P2P网络环境下实时数据交换的一个核心问题是负载均衡，已有研究没有考虑到节点间的物理位置关系，不能在物理位置相近的节点间负载转移。本发明针对这些的问题，将节点的处理能力和物理位置关系协同考虑，使负载在物理位置相近的节点间转移，减少负载转移导致的带宽消耗和延迟。该方法由以下步骤构成：指定一组路标节点，计算网络中每个节点到这组路标节点的距离，得到m维笛卡儿空间，并映射到一维坐标空间；当网络某个节点的负载较轻时，以该节点为中心将坐标相近的节点构成一个星型结构；在这个物理位置相近的星型结构区域中，将负载重的节点的任务转移到负载轻的节点上。
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公开(公告)号：CN101465875A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200810143562.6
申请日：2008-11-12
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明属于计算机对等网络计算领域。针对现有负载均衡算法存在的问题，结合结构化P2P系统领域的研究工作，提出了适用于结构化P2P系统的基于网络定位的负载均衡算法。它将结点的处理能力和节点的物理位置关系协同考虑，以一种快速的网络定位机制实现任务调度和负载调节。本算法把负载转移与网络定位技术有机结合起来。周期性的运行本算法，当系统中某个节点的负载较轻时，这个节点以自己为中心，与坐标数在一个特定范围的一群节点构成一个星型结构，这个范围可以根据节点的聚集系数CC来进行选取，节点的聚集系数可以反映网络的局部密度。然后，在这个物理位置相近的区域进行负载转移。如果本算法应用在大规模网络中，还可以作一个扩展。
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公开(公告)号：CN105117849B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201510540439.8
申请日：2015-08-28
Applicant: 湖南大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电气LeaderRank算法的电网节点重要度评估方法,属于电力系统领域，本发明利用电气LeaderRank算法迭代，可以得到网络中每个节点的LR值，该值越大表示重要度越高，本发明在考虑了电网负荷性质、负载量等电气性能，对比电网与互联网的差异后对LeaderRank算法进行了针对性改进，对比原始LeaderRank算法中平均分配LR值给网络中所有节点的方式，电气LR算法能根据负荷量与负荷的重要程度，按照不同的比例分配LR值给网络中的所有节点。本发明能够识别电网中的关键节点，加强和保护这些关键节点，为评估电网节点重要度提供了一些新的思路，能为预防大停电事故提供一定的参考。
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