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公开(公告)号:CN116914194A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310882407.0
申请日:2023-07-18
Applicant: 湖南大学
IPC: H01M8/04298 , H01M8/04992 , B60L58/30
Abstract: 本发明公开了一种云端协同的燃料电池剩余使用寿命远程监控方法,包括:获取燃料电池实时的电气特性参数和周围环境信息;对燃料电池实时的电气特性参数和周围环境信息进行预处理;将经过预处理的燃料电池实时的电气特性参数和周围环境信息上传至云服务器中的基于空间注意力机制的卷积神经网络和长短时记忆神经网络相结合的混合预测模型,得到电堆电压预测结果;将电堆电压预测结果下发至现场终端设备,并将电堆电压预测值与预设报警阈值进行比较;若电堆电压预测值低于预设报警阈值,则使现场终端设备发出警报。本发明能够在汽车供能系统中的对燃料电池剩余使用寿命进行预估,并对在汽车行驶环境中的燃料电池剩余使用寿命进行远程监控及高效预警。