公开(公告)号：CN110909303A

公开(公告)日：2020-03-24

申请号：CN201911137942.3

申请日：2019-11-19

Applicant: 湖南大学

Inventor： 杨华 ,  曾斯炎 ,  马亿旿

IPC: G06F17/17

Abstract: 本发明公开了一种自适应时空异质性反距离插值方法，该方法利用Delaunay三角网自适应地去寻找地理空间位置上的一阶最邻近点将其作为反距离插值方法的参考点，提供了传统反距离插值方法的自适应解决方案；引入空间属性因素，建立了空间地理因素与空间属性因素之间的从属关系，并对二者权重进行合理量化，大大提高了插值估算的准确性；引入时间序列相关性，考虑历史时间序列对缺失样本数据(主要表现为气象台站发生缺测)补全问题的意义与价值，克服了样本数据部分缺失的不可抗力因素，形成了时空混合的自适应空间异质性反距离插值方法，进一步改善了插值估算的准确性，同时，提高了插值方法在时间维度上的稳定性。

公开(公告)号：CN110909303B

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN201911137942.3

申请日：2019-11-19

Applicant: 湖南大学

Inventor： 杨华 ,  曾斯炎 ,  马亿旿

IPC: G06F17/17

Abstract: 本发明公开了一种自适应时空异质性反距离插值方法，该方法利用Delaunay三角网自适应地去寻找地理空间位置上的一阶最邻近点将其作为反距离插值方法的参考点，提供了传统反距离插值方法的自适应解决方案；引入空间属性因素，建立了空间地理因素与空间属性因素之间的从属关系，并对二者权重进行合理量化，大大提高了插值估算的准确性；引入时间序列相关性，考虑历史时间序列对缺失样本数据(主要表现为气象台站发生缺测)补全问题的意义与价值，克服了样本数据部分缺失的不可抗力因素，形成了时空混合的自适应空间异质性反距离插值方法，进一步改善了插值估算的准确性，同时，提高了插值方法在时间维度上的稳定性。