公开(公告)号：CN119780890A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411925903.0

申请日：2024-12-25

Applicant: 湖南大学

Inventor： 王雷 ,  周文杰 ,  季浩然 ,  赵泊宇 ,  曹宏壮 ,  贾晓坤

IPC: G01S7/52 ,  G01S7/537 ,  G01S15/88 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种STMV左右舷模糊抑制方法及系统，模拟目标方向上的接收信号；对输入信号进行预处理，通过GPU加速以及cuda计算接受信号数据的协方差矩阵和的条件数，调整正则化因子，并加速计算协方差矩阵的伪逆；计算每个方位角波束形成的方向矢量，并通过方向矢量来加权和组合信号，得到波束形成算法中的权重，再对权重进行归一化处理；通过GPU加速以及cuda计算给定方向下的方位谱；计算每个频段的方位谱和波束形成信号，并将所有频段的结果进行累加，显示方位谱结果。本发明充分利用了GPU并行加速计算的优势，能够满足对STMV左右舷模糊抑制算法的实时处理。

公开(公告)号：CN120048274A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510194069.0

申请日：2025-02-21

Applicant: 湖南大学

Inventor： 洪乐荣 ,  郑宇琦 ,  曹宏壮 ,  王欢欢

IPC: G10L21/0208 ,  G10L25/30 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明涉及水声信号处理技术领域，具体涉及一种基于小波卷积U‑Net网络的水声回波降噪方法；本发明提出的水声回波降噪方法能够更加高效且精准的对水下声学回波进行降噪；现有的技术方案对水声回波的频率特性处理不够灵活。本发明提出的小波卷积与重注意力机制赋予模型多分辨率分析能力，能更好地适应水声回波在不同频率的时变特性，可以更细致地剖析不同频率和时间尺度的水声回波。U‑Net架构在密集预测任务方面表现出色，本发明将U‑Net与小波卷积结合。相比传统的基于单一结构的水声回波方法，本发明提出的方案为在不同层次级别提取和融合特征提供了更有效的手段，能更好地挖掘水声回波中的有用信息。