-
公开(公告)号：CN111681155B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202010518027.5
申请日：2020-06-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的动态GIF图像水印方法。其发明内容主要包括：提出一种GIF动态图像的可抵抗帧维度噪声干扰的鲁棒性水印方法，在此基础上，通过构造静态图像的时间帧维度对水印信息进行预处理，并实现对GIF动态图像的水印嵌入。本发明首次提出针对GIF动态图像的深度学习水印方法，为目前的大量的动态表情包等GIF图像作品的版权认证需求提供了解决方案。本发明可生成GIF动态图像的鲁棒性水印，实现对GIF动态作品的所有权归属认证，在现实生活场景下具有实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN111681155A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010518027.5
申请日：2020-06-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的动态GIF图像水印方法。其发明内容主要包括：提出一种GIF动态图像的可抵抗帧维度噪声干扰的鲁棒性水印方法，在此基础上，通过构造静态图像的时间帧维度对水印信息进行预处理，并实现对GIF动态图像的水印嵌入。本发明首次提出针对GIF动态图像的深度学习水印方法，为目前的大量的动态表情包等GIF图像作品的版权认证需求提供了解决方案。本发明可生成GIF动态图像的鲁棒性水印，实现对GIF动态作品的所有权归属认证，在现实生活场景下具有实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN112487369A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011481416.1
申请日：2020-12-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种抗帧丢失的GIF动态图像版权认证方法。其发明内容主要包括：提出一种基于GAN端到端的GIF动态图像版权认证方法，在此基础上，通过分阶段训练优化生成含水印图像，全真构造帧删除噪声类型，以抵抗动态GIF图像高强度帧层级信息丢失噪声攻击。本发明为GIF动态图像的鲁棒性水印提供了解决方案，利用对抗网络及分阶段训练方式，提升图像性能，生成高质量的含水印图像，同时实现全真帧删除噪声模拟，在动态图像常见的剪辑拼接操作和恶意删除图像帧攻击场景下具有实际应用价值。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.016 seconds)
