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公开(公告)号：CN119226932A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411717842.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种用于长期时间序列预测的知识集成分解网络，包括：多尺度移动平均模块对所输入的时间序列数据#imgabs0#进行移动平均，得到趋势序列#imgabs1#和季节序列#imgabs2#，并联#imgabs3#和#imgabs4#得到多尺度序列#imgabs5#；季节学习单元和趋势学习单元分别根据#imgabs6#学习趋势特征#imgabs7#和季节性特征#imgabs8#；余项获取单元差值#imgabs9#；季节预测单元预测季节序列#imgabs10#；趋势预测单元输出趋势预测序列#imgabs11#；输出单元将#imgabs12#和#imgabs13#相加得到最终的预测输出#imgabs14#；训练模块，对学习模块和预测模块进行联合训练。
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