公开(公告)号：CN119829893A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510308207.3

申请日：2025-03-17

Applicant: 湖南大学

Inventor： 封周权 ,  张吉仁 ,  石双发 ,  华旭刚 ,  陈政清

IPC: G06F17/14 ,  G06F30/13

Abstract: 本发明提供一种阻尼比识别方法、装置、电子设备及存储介质，应用于土木工程结构技术领域，方法包括：获取目标土木工程结构产生的自由衰减信号；根据自由衰减信号确定前衰减信号以及后衰减信号；根据傅里叶变换对前衰减信号进行计算得到前功率谱，并根据傅里叶变换对后衰减信号进行计算得到后功率谱；根据前功率谱确定自振频率和前功率谱幅值，并根据后功率谱确定自振频率和后功率谱幅值；根据每一阶前衰减信号模态峰值对应的自振频率和前功率谱幅值，以及每一阶后衰减信号模态峰值对应的自振频率和后功率谱幅值，识别每一阶模态对应的阻尼比。本申请降低计算过程的复杂度，提升了模态阻尼比识别结果的精度以及准确度。

公开(公告)号：CN118349908A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410531536.X

申请日：2024-04-29

Applicant: 湖南大学

Inventor： 封周权 ,  张吉仁 ,  华旭刚 ,  陈政清

IPC: G06F18/2415 ,  G06F17/17 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于环境振动的贝叶斯谱分解模态识别方法、装置，其中识别方法包括以下步骤：S1.对目标结构的功率谱密度矩阵进行奇异值分解，得到最大奇异值和与最大奇异值对应的奇异向量；S2.通过对频率和阻尼的负对数似然函数(包括最大奇异值)进行最小值求解，得到频率和阻尼的最优值，以频率的最优值处的奇异向量作为振型的最优值；S3.求解频率、阻尼和振型的最优值所对应的协方差矩阵，得到频率、阻尼和振型的标准差，实现模态参数识别结果的不确定性量化。该方法相较于贝叶斯功率谱密度法，其振型识别结果可由奇异向量直接得到，大大降低了传统贝叶斯功率谱密度法的求解参数个数，同时避免了在不确定性量化过程中病态矩阵求逆问题。