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公开(公告)号：CN117914659A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410066068.3
申请日：2024-01-17
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本申请公开了一种调制信号识别与分类方法、系统以及电子设备，属于信号识别和深度学习技术领域，该方法包括：采集真实传播环境的M个调制信号，其中部分调制信号是带标签的调制信号；生成同源的增广调制信号；对生成的增广调制信号进行特征编码，并进行特征映射得到特征向量；组成正样本对和负样本对，计算对比损失，基于对比损失训练编码器；利用带标签的调制信号的特征向量，基于分类损失对编码器和分类网络进行训练；对未知调制信号，使用训练好的编码器进行特征提取，再送入训练好的分类网络模型中，输出得到该未知调制信号的标签类别。通过上述方法，本申请不需要大量带标签样本对模型训练即可实现对真实传播环境中的调制信号进行准确识别。
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