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公开(公告)号:CN119830953A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510300133.9
申请日:2025-03-14
Applicant: 湖南大学
IPC: G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06F18/213 , G06F18/25 , G01N33/18
Abstract: 本发明公开了一种基于移位窗口注意力和动态图的水质预测方法和系统,获取水质数据并进行处理得到水质时间序列数据;将水质时间序列数据输入至卷积层,将卷积后的时间序列数据输入至基于移位窗口注意力的门控时间卷积模块来学习时间上的依赖性与周期性特征,得到中间输出特征;动态图构建模块结合上一循环的输出结果生成动态图,中间输出特征和动态图输入至基于移动窗口注意力的图卷积模块来学习空间上的依赖性和局部关系,得到当前循环的输出结果,在循环层内循环预设次;所有循环层的中间输出特征都输出到输出层,输出未来时间序列的预测结果。实现了对时间步、通道以及图的自适应动态权重分配,提升了水质预测的精度。