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公开(公告)号：CN106599436A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611122183.X
申请日：2016-12-08
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种办公建筑用户在室行为预测方法，包括采集用户在室行为相关数据并建立数据库；对数据库进行关联规则挖掘，确定对用户在室行为的显著影响因素；针对不同用户类型，采用聚类分析方法根据显著影响因素对用户进行聚类，得到用户的分类数据集；对聚类后的每一个用户分类数据集，分别采用随机森林模型动态预测每一类用户每一时刻的在室行为。本发明提高了在室行为预测的准确性，而且不仅能够反映了用户在室行为随机性，且可针对每一时刻的用户在室行为进行动态预测；本发明还可提供大量在室行为有用信息并反馈给用户，进一步实现建筑节能；此外，本发明方法还克服了已有的预测方法无法同时具备随机性、动态性和准确性的不足。
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