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公开(公告)号：CN110650145A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910920919.5
申请日：2019-09-26
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应密度聚类(SA-DBSCAN)算法的低速率拒绝服务攻击检测方法，属于网络安全领域。其中所述方法包括：对采样数据按固定时间划分为多个待测数据单元，计算每个数据单元的方差和平均差作为特征值；基于SA-DBSCAN算法对待测数据自适应地进行密度聚类，得到聚类结果，包含0、1、2三种标签，其中0表示噪声单元，1表示正常数据单元，2表示发生低速率拒绝服务攻击的数据单元；最后对密度聚类得到的噪声单元进一步分析，判定该噪声单元是否为发生低速率拒绝服务攻击的数据单元。本发明提出的基于SA-DBSCAN算法的检测方法可以有效地检测出低速率拒绝服务攻击，同时具有处理大数据的能力。
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