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公开(公告)号：CN111753835B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910762367.X
申请日：2019-08-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部图匹配和卷积神经网络的细胞追踪方法，所述方法包括：S1、采用分水岭方法对细胞图像进行分割；S2、搭建并训练卷积神经网络，利用训练好的卷积神经网络提取待匹配细胞对的深度相似度；S3、在细胞分割图像中提取待匹配细胞对的局部三角图相似度；S4、结合提取待匹配细胞对的深度相似度和局部三角图相似度，建立相似度矩阵，并取相似度矩阵取最大值时对应的细胞对作为种子细胞；S5、从所获取的种子细胞开始，采用邻域细胞扩散方法依次匹配其相邻细胞对直至所有细胞匹配完成。本发明引入了卷积神经网络提取待匹配细胞对的深度相似度，并通过结合深度相似度和局部三角图相似度追踪细胞，具有适用范围广和追踪准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN111753835A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910762367.X
申请日：2019-08-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部图匹配和卷积神经网络的细胞追踪方法，所述方法包括：S1、采用分水岭方法对细胞图像进行分割；S2、搭建并训练卷积神经网络，利用训练好的卷积神经网络提取待匹配细胞对的深度相似度；S3、在细胞分割图像中提取待匹配细胞对的局部三角图相似度；S4、结合提取待匹配细胞对的深度相似度和局部三角图相似度，建立相似度矩阵，并取相似度矩阵取最大值时对应的细胞对作为种子细胞；S5、从所获取的种子细胞开始，采用邻域细胞扩散方法依次匹配其相邻细胞对直至所有细胞匹配完成。本发明引入了卷积神经网络提取待匹配细胞对的深度相似度，并通过结合深度相似度和局部三角图相似度追踪细胞，具有适用范围广和追踪准确率高的特点。
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