公开(公告)号：CN108984711B

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN201810742778.8

申请日：2018-07-09

Applicant: 湖南大学

Inventor： 姜文君 ,  刘栋 ,  任德盛

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种基于分层嵌入的个性化APP推荐方法，主要采用用户细粒度分层、APP细粒度分层、用户‑APP层间匹配等策略，来提升APP推荐的效率和准确性，给用户推荐最符合其个性化需求的APP。细粒度分层策略可以缩小用户群组大小和感兴趣APP的范围，因此能够更高效准确地预测用户的需求和进行个性化推荐；另外，分层信息相对稳定，适用于数据动态更新的APP推荐场景。本专利成果能够为智能手机用户提供良好的用户体验；为APP应用市场提升服务效率和质量；为APP开发者更快更好地推广自己的APP提供方便。

公开(公告)号：CN108984711A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810742778.8

申请日：2018-07-09

Applicant: 湖南大学

Inventor： 姜文君 ,  刘栋

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于分层嵌入的个性化APP推荐方法，主要采用用户细粒度分层、APP细粒度分层、用户-APP层间匹配等策略，来提升APP推荐的效率和准确性，给用户推荐最符合其个性化需求的APP。细粒度分层策略可以缩小用户群组大小和感兴趣APP的范围，因此能够更高效准确地预测用户的需求和进行个性化推荐；另外，分层信息相对稳定，适用于数据动态更新的APP推荐场景。本专利成果能够为智能手机用户提供良好的用户体验；为APP应用市场提升服务效率和质量；为APP开发者更快更好地推广自己的APP提供方便。